5 轴的刚度计算

轴在载荷作用下，将产生弯曲或扭转变形。若变形超过允许的限度，弹簧轴芯，就会影响轴上零件的正常工作，及机器工作性能，甚至损坏机器。

如，装齿轮轴段的挠度和扭转角超过限度，则会影响齿轮的正常啮合，而使沿齿宽和齿高方向接触不良，造成载荷集中，降低了重合度。如果轴的挠度和轴颈截面偏转角超过限度，将使滑动轴承和轴颈发生边缘接触，造成不均匀的磨损和过度发热，或使滚动轴承内、外圈相对歪斜，产生噪声、发热、转动失灵，影响寿命。

因此，在设计重要轴时，轴芯螺纹，必须检验轴的变形量，佛山轴芯，轴的变形许用值见表4。

5.1轴的扭转变形计算

轴的扭转变形，用每米轴长的扭转角φ来表示。其它采用值见表5。

对于圆形截面的轴扭转角φ的简化计算公式见表5。

轴类磨损的原因：

轴类磨损是轴使用过程中常见的设备问题。轴类出现磨损的原因有很多，但是主要的原因就是用来制造轴的金属特性决定的，金属虽然硬度高，但是退让性差（变形后无法复原），*冲击性能较差， ，因此容易造成粘着磨损、磨料磨损、疲劳磨损、微动磨损等，大部分的轴类磨损不易察觉，只有出现机器高温、跳动幅度大、异响等情况时，才会引起人们的察觉，但是到人们发觉时，大部分轴都已磨损，从而造成机器停机。

进口轴承运转故障有什么影响进口轴承的运转状况往往直接影响到整台机器的精度、功能、可靠性及寿数等，因而，对轴承的状况监测与毛病诊断具有重要意义 。轴承毛病诊断有多种办法，蜗杆轴芯，其间振荡法由于其适用性强、作用好、测验及信号处置简略直观而被广泛使用。

振荡信号的时域参数可以完成对轴承的简略诊断，即判别轴承能否存在毛病。要准确判别轴承毛病发作在哪个元件上，就需进行频域剖析。轴承毛病信号具有信号弱小、调制性强以及频带规模宽等特征，当前改换已被广泛使用于轴承毛病诊断旧.改换中的EMD具有自适应性、正交性与齐备性及IMF重量的调制特性等杰出特色，当前已有许多研讨者将改换使用于轴承毛病诊断。如何归纳运用时域和频域办法，并对很多信息进行处置和归纳利用轴承毛病诊断技能是需求要点研讨的问题。诊断的中心问题是形式识别，包罗形式获取和形式匹配两个进程，轴承毛病诊断的首要问题是毛病特征形式提取。

有鉴于此，文中对数据发掘技能在轴承毛病诊断中的使用进行了探究，从很多的轴承振荡信号中获取可以反映轴承运转状况的时域参数和小波包络谱特征参数，树立根据Weka平台常识获取的毛病智能诊断办法，对轴承的毛病进行诊断。