考勤机之人脸辨认模型办法的点散布模型PDM

点散布模型是Cootes等于1992年提出的一种参数化的形状描绘模型，它用一组离散的操控点来描绘方针的形状，并用PCA办法树立起各个操控点的运动模型，对操控点的基准方位和挪动形式作了束缚，然后包管模型的全体形变一直在可接受的规模之内。之后，他还提出了自动形状模型(active shape model，ASM)的概念。他对形状和灰度表象建模，用树立的ASM在新的图画中*易变的物体。依据样本计算特性树立起来的先验模型，饭映了待切开概括的形状特征。经过对其参数的调整，既可以灵敏地改动形状以习惯方针形状不确定的特性，又将形状的改动束缚在模型答应的规模内，然后包管模型改动时不会受各种因素影响而呈现不合理的形状。

考虑到人脸方针的特殊性，可以运用点散布模型PDM来描写人脸方针的形状常识，将其用于静态图画中的人脸特征点*。Lanitis等首要将这一办法使用于脸部特征*及人脸辨认，用于描绘人脸的全体外观，包含所有的脸部特征，泉州*考勤机的使用，如眼睛、鼻子、嘴等。在运用ASM找收支脸的形状后，将人脸切开并*到一致的结构，然后对这个与形状无关的人脸选用亮度模型来进行解说和辨认。他们树立起一个由152个操控点组成的人脸模型，并对各个操控点邻近的与形状无关的部分灰度信息别离树立了PCA模型。查找时，将基准模型放在方针图画邻近，首要依据每个操控点当时方位邻近的部分灰度信息计算出一个方针方位，然后依据束缚改动整个模型的形状，使各个操控点与方针方位的间隔尽可能地挨近，如此重复，直至各个操控点都挪动到适宜的方位。与Snakes办法比较，此类办法在模型中引入了与方针特征有关的信息，然后降低了对噪声和部分变形的敏感度，但运算量依然较大。

这类办法还有自动外观模型等，就人脸模型而言，ASM树立了特征点部分的纹路模型和大局的形状模型，而AAM则树立了大局的纹路模型和形状模型。AAM是ASM的进一步扩大，是关于形状的一种计算模型，经过对PDM的主元剖析，从练习数据会集得到关于形状改动的参量，将先验经历赋予AAM。关于一个新图画中的物体，AAM可以经过迭代形变对其进行匹配，而该形变是受练习调集中所符号形状束缚的。AAM在人脸辨认、计算机自动辨认嘴唇形变等方面也都得到了较好的使用。

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随着国内企业规模在不断扩大，人员考勤成为考验企业管理能力的一个难题。商机总是伴随着需求而生，在许多企业苦于大量人员管理的情况下，考勤机应运而生。经过多年的发展和*，各式各样的考勤机都一一面世，其中使用****广泛的应属*考勤机了。这类考勤机需要员工用自己的*进行考勤，很好的避免了代打卡、带考勤等情况的出现，很大程度上帮助了企业进行有效的人员考勤管理。其实，*考勤机还有其他许多的优势和核心技术。

以海益旗下的*考勤机为例，考勤机内可设3200枚*并保存80000条考勤记录，单台设备能满足500人以下的企业考勤需要，这对于大部分的企业而言已经足够了。另外，考勤机，每位用户可在*考勤机中登记10枚*，以此支持手指360度的识别，避免出现考勤误差。随着科技时代的到来，许多企业都希望给予客户和员工一种积****向上、智能发展的感觉，而海益旗下的*考勤机在外观设计上就****富现代科技美感，利用金属面板 磨砂外壳 优雅按键组合而成，工业级的设计能给客户留下不凡的印象。

值得一提的是，海益*考勤机使用的是云考勤系统，****及灵活程度可以满足企业各种复杂的个性化需求，并且帮助企业实现全国甚至全球的考勤统一管理，保证企业在人员管理方面的有序和****。

二、月底考勤统计

1、设置下班次时间，在人员录入模块设置每个人员的默认班次（初次设置后，以后就不用设置了）；

2、把*考勤机和电脑用线连接起来，在A1考勤管理系统的终端管理中采集数据，采集后应该在考勤报表-*明细表中可以看到考勤记录；

3、在请假公休加班登记模块登记当月员工异常考勤（请假、出差、公休等）；

4、在补签到登记模块登记员工实际出勤而忘记在考勤机考勤的时间；

5、在考勤报表模块进行考勤处理；

6、查看日考勤明细表（每个人当月每天的考勤明细）；

7、查看月考勤统计表（每个人每月的考勤统计）；

8、数据维护-数据备份。

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