数据分析项目中的风险管理

数据分析项目的建设不仅需要克服一般软件项目的常见风险，而且数据分析项目由于以下两个原因，相对一般面向操作层、管理层的信息系统而言具有更大的风险：

1. 数据分析系统通常是面向决策层为主，受核心*的个人习惯、工作作风、知识背景影响较大，在系统范围和系统性能方面存在着很多不确定性因素。

2. 数据分析系统，特别是各种数据挖掘系统，需要依靠数学模型。而对数据模型的应用需要系统分析，设计人员应具有较好的数学背景知识，同时对所分析的行业业务非常了解。而这些往往又是以数据仓库为基础，对计算机软硬件技术要求很高。

软件项目都存在着这样那样的风险，这是由软件项目的创造性本质决定的。随着我国各部门、各行业信息化建设的推进，面向操作层和管理层的各种运营支撑系统、管理信息系统正逐步建成和走向完善。在积累了较丰富的信息化经验和数据后，项目数据分析报告，面向决策层的各种数据分析系统越来越受到重视。由于数据分析项目的需求在开始常常是模糊的，而数据分析技术又是非常复杂的，因此数据分析项目都具有较大风险，国内国际许多决策分析系统、客户关系管理系统的失败都证明了这一点。