*属性检测弱时移异常新方法

众所周知，*波在地下传播中，要发生能量衰减，这种衰减与波的频率有关，而且高频比 低频吸收得快，因此在大多数*数据中的上限频率通常只有80Hz左右。然而吸收是随岩性及其 饱和度而变化的，胶结性差的近地表对能量的吸收比下面致密岩石强得多。所以对吸收的研究和 确定*数据中吸收的测量方法十分重要。 通常对衰减的测量，包括测量衰减系数α和*品质因子Q。实验证明，Q与岩石类型、流体类 型和流体饱和度有关，故Q的计算是一种对储层特性的有效诊断。研究表明，可以用*数据和VSP 数据计算Q，为此地球物理工作者们要设法由地下数据来确定衰减并对它加以校正、补偿。衰减的 补偿有很多方法，包括反褶积、时变谱白化（TVSW）、反Q滤波等，它们在实际应用中还都有一些 问题。Q可以由*数据和VSP数据确定，已经研究出的方法有谱比、匹配滤波、中心频率移动和 瞬时频率等，但在实际应用中也还存在一些不足，尽管由VSP数据的确定方法中，数据频率比* 的高，但因其测量深度不够，使深度较大处的Q计算不稳定。"高频恢复（HFR）﹨"衰减校正新方法，由VSP数据确定衰减并将 此衰减应用于*数据，它充分利用了井中不同VSP测量深度处获得的频率衰减。由于相邻深度处 的下行VSP信号记录频率变化的比是反应这些观测点之间频率分量衰减的，所以可用相邻深度处的 记录振幅和初至子波的长度变化来计算频率分量的变化，然后再设计时间域补偿这种变化的逆算 子，对于井下的一系列测量深度，便可生成一套这种逆算子。因为计算出的逆算子确定了相邻深 度之间初至波的频率变化，因此逆算子补偿了可能引起VSP初至子波频率变低的衰减和扩散。应用 于地面*数据中，首先通过对比相应的测井数据，并将上行VSP数据与*数据对齐而确定应用 的时窗。 HFR方法应用于*数据，其效果与时变衰减校正相似，但在将算子连续用于叠加数据中时，却 避免了开时窗，由于不用类似于谱比法的计算，不会发生负Q的情况，也不存在对斜坡的任何敏感 问题。对*数据的这种逆算子的应用，煤矿物探，由于恢复衰减的频率分量，可使频率带宽得到增加。中 阿尔伯达的3D偏移*数据应用了上述HFR方法，以帮助确定940～1000ms层段的砂岩存在和孔隙 度情况。为了证实这种方法的可用性，通过对作HFR前、后*数据体进行相干性分析，煤矿物探技术，对地面*数据的高频恢复进行评价，结果表明，经HFR后的相干数据体上清楚地看到了礁体的边界，另外 经HFR处理的波阻*剖面上可观测到*子波的稳定性较好。为了证明此方法的可靠性，用两个实 例进行了验证。一个是南阿尔伯达在产油田的3D*测区内C井记录的零偏移距VSP数据，另一个 是中东一个地区，将D井的走廊叠加和声波测井曲线叠加在一段*剖面上，把HFR应用于*数 据后，反射分辨率和连续性得到****，从而使*数据与井数据相关得更好。

*勘探当中槽波勘探是怎样的勘探方式？主要有哪些作用？

还记得高中学的光信号在光纤中全反射的传播方式吗？

光以一定角度（大于等于临界角）从折射率较大的光密介质进入折射率较低的光疏介质，会产生只有反射波没有折射波的全反射现象。而槽波则是机械波中的类似现象：在低速层内部激发*波时，围岩的速度比较高。当入射角大于等于临界角时，山东煤矿物探，顶底界面的透射波都被局限于界面附近，波的主要能量被局限在低速层内面而不向围岩散发，这种现象称为槽波。在实际情况中，煤矿物探公司，满足这种情况的一般是煤层。煤层与围岩相比具有密度低、速度底的特点，其波阻*要显著低于围岩的波阻*，因此在煤层中激发的*波由于顶底界面的多次全反射被禁锢在煤层及其邻近的岩石中，向围岩中损失的能量少，在煤层中形成槽波，其具有传播距离远、能量强，波形特征易于识别的特征。因此槽波勘探主要应用于探查煤层的不连续性。

矿井物探面临的科学问题

开展针对灾害源识别的高分辨率矿井物探技术的研究

煤层厚度是确定矿井灾害源的尺度的标准，认识与煤厚相当的地质异常，才能保障煤矿安全生产。落差与煤厚相当的小断层、软分层、采空巷道、孤岛煤柱等都是主要的隐蔽灾害源。

随开采层位的加深，在高地应力、高流体压力条件下，煤岩层中的断层、陷落柱、采动裂隙等异常体即使尺度较小，导通*富集区和承压水的可能性也在增强。采用矿井物探技术解决这一问题时，需克服低信噪比和常规分辨率****限的问题，解决探测精度有限、勘探周期长等问题，****终得到针对中小尺度灾害源的高分辨矿井物探方法并提出可操作的技术规范。