以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明：

系统主要功能

为了满足实际生产的需要，表面缺陷检测系统具有以下适用功能：

自动完成工件与相机获取图像同步

自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷

可根据需要对缺陷类型学习并进行命名

可根据需要选择需要检测的缺陷类型

可根据需要自主设定缺陷大小

对不良位置进行*，可控制贴标设备会打印设备进行标识

对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询

自动统计（良品、不良品、总数等）

异常时提供声、光报警，外观检测设备，并可控制设备停机

系统有自学习功能，且学习过程操作简单

目前缺陷检测系统应用****多的有金属表面、玻璃便面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。

图像数据编码一般采用预测编码，即将图像数据的空间变化规律和序列变化规律用一个预测公式表示，如果知道了某一像素的前面各相邻像素值之后，可以用公式预测该像素值。采用预测编码，一般只需传输图像数据的起始值和预测误差，因此可将8比特/像素压缩到2比特/像素。

变换压缩方法是将整幅图像分成一个个小的（一秀取8*8或16*16）数据块，再将这些数据块分类、变换、量化，从而构成自适应的变换压缩系统。该方法可将一幅图像的数据压缩到为数不多的几十个特传输，在接收端再变换回去即可。

边缘锐化

图像边缘锐化处理主要是加强图像中的轮廓边缘和细节，形成完整的物体边界，达到将物体从图像中分离出来或将表示同一物体表面的区域检测出来的目的。它是早期视觉理论和算法中的基本问题，也是中期和后期视觉成败的重要因素之一。