工检测是产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，机器视觉缺陷检测，而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。美国机器人工业协会对机器视觉下的定义为：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。

机器视觉检测设备，目前被越来越多的工厂所接受，越来越多的工厂更愿意使用视觉检测设备来取代人工品检。从企业的成本控制的角度来说，培训一个合格的操作工需要企业管理者花费大量的人力物力，然而单纯的培训还远远不够，后续还需要花费大量的时间，工业机器视觉检测，使操作工的水平在实践中得到提升。而使用机器视觉检测设备只要设计、调试和操作得当，可以在很长一段时间内不间断使用，合肥机器视觉检测，同时确保生产效果，且一个人就可以操作多台设备，人工成本不高。

在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的方法可以大大****生产效率和生产的自动化程度。

视觉检测的优势，非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而****系统的可靠性。具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。长时间稳定工作，全自动机器视觉检测系统，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。