视觉针对有一定高度的不规则齿轮磨损状况检测，开发出齿轮磨损检测系统SVMS。该套系统利用工业相机自带软件SVMS，双远心镜头以及优化算法开发出一套智能视觉检测平台。该平台在算法和硬件上均做出质的优化。

该平台在算法上的优化，首先会自主在每个齿顶端找出一条直线，自动化视觉检测设备，并以此为基准，以固定间隔（可更改）向下生成平行线，每条平行线会与齿产生两个交点，视觉检测设备，计算这两个交点的距离即可测量出齿轮是否磨损(图2)。这样避免了无法*基准的问题，即使齿轮不规则变化。

随着自动化行业发展，机器视觉技术的应用已经十分广泛。例如在自动化制造行业中，用机器视觉测量、检测工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等，不但可以获取在线产品的尺寸参数，同时可对产品做出在线实时判定和分拣，应用十分普遍。基于机器视觉技术的检测系统具有成本低、精度高、安装简易等优点。再加上功能强大的视觉软件，易于调整，灵活方便，且测量数据可存储，便于建立统计分析，便于快速发现问题，解决问题，是行业检测技术的**。

近年来，机器视觉检测技术已经有了很大发展，合肥视觉检测，现在在很多情况下能与人们的*能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库，智能视觉检测，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处，且即使是改变设计的产品也能被快速辨识，在任何情况下，机器视觉都可以匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。