信号检测论假定，噪音总是存在于系统之中，无法消除──无论这个系统是一个收音机，还是人的*系统。因此，被试接受到刺激可能有两种条件，下面就由山东一瓦信息技术有限公司来简单讲一讲吧。

（1）仅仅是噪音背景（以N 表示）；（2）在噪音背景上叠加了信号（以SN 表示）。信号伴随噪音和单独出现噪音这两种情况下，分别可以在心理感受量值上形成两个分布：信号加噪音分（简称信号分布）和噪音分布。由于信号总是叠加在噪音背景之上，因此总体上信号分布总是比噪音分布的心理感受更强些。

信号检测论是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论，它是信息论的一个重要分支，在SDT实验中通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音，下面就由山东一瓦信息技术有限公司来简单讲一讲吧。

信号的平稳性如何定义？与各态历经性的关联？

如果一个随机过程x（t）经过实践Δt后，其统计特性保持不变，销售信号检测设备，则该过程具有严格的平稳性。如果N阶都是平稳的，称为严格平稳。遍历过程一定是平稳的，平稳的过程不一定都是遍历的。

随机信号的频域特性为什么要用功率谱密度来描述，而不是用频谱？与自相关函数是什么关系？ 由于平稳随机过程x（t）持续时间无限长，因此不满足絶对可积的条件，故其频谱密度不存在。但是随机过程的平均功率是有限的。Pw是自相关函数的傅里叶变换，自相关函数式功率谱密度的傅里叶逆变换。

窄带信号：如果信号的带宽远小于f0，w0/2π。

检测：感兴趣的信号在观测样本中受噪声干扰，莱芜信号检测，根据接收到的测量值样本*信号的有无。

先验概率：不依赖于测量值或观测样本的条件下，某事件（假设）发生或成立的概率。p(H0)，p(H1)。 后验概率：在已掌握观测样本或测量值y的前提下，某事件（假设）发生或成立的概率。 p(H0/y)，p(H1/y) 。 似然函数：在某假设H0或H1成立的条件下，观测样本y出现的概率。 似然比：L y =??(??|??1)

??(??|??0

)

虚警概率：无判定为有； 漏报概率：有判定为无

平均风险：r= ??00??00 ??10??10 ?P ??0 (??01??01 ??11??11)?P(??1)

随着经济的不断发展，信号检测设备品牌，科技同时也在发展，那么对于信号检测，可能还有部分朋友对其了解的还不是很多，那么下面就由山东一瓦信息技术有限公司带您来简单了解一下。

信号检测目前有三种理解。一是在电子技术领域，信号检测设备销售，对原始信号的传感、测量与数据采集，主要与硬件系统有关。二是在通信领域，对所接收到的含干扰噪声的信号进行提取的过程，主要与数学理论和软件算法有关；三是在心理学领域，针对反应偏差问题的一种系统研究测试方法，主要关注刺激事件出现与否的决策判断过程。