为什么*应用落地如此之难，难点到底在哪里？

应用落地难的原因有很多，比如我们所熟知的底层基础设施不够完善、中间层工具和协议缺少等问题，但是还有一个很重要的问题，那就是*应用顶层设计不够合理。

*生态中的基础设施是土壤，*应用是农作物，想要农作物年年获得丰收，单单满足土壤肥沃是不行的，植物本身的*得优良。而*应用的顶层设计就是这颗植物的DNA架构，DNA设计不合理，再肥沃的土壤也没法丰收，而在现在这种不成熟的严峻环境下，几乎都得走向*。

*应用来是直面现实的战线，它不同于*基础设施，是高度抽象并且与现实有一定的距离。在*应用中有大量用户与用户、用户与社群、社群与社群、用户与应用、社群与应用的交互行为。在终端产品业务交互复杂度远远大于底层平台。

作为*应用，它比互联网应用强大的地方在于它拥有通证。通证的存在会从上到下、从前到后*贯穿整个应用的骨架中。利用通证，*应用拥有社区自治的潜力，如同一个微型的社会。这点上互联网应用永远也不可能做到的。所以这就导致*应用的设计难度超越了互联网应用的设计，同时却使得*应用更加贴近于现实。

那么*应用该如何设计？

前几日我看到了一个很有意思的推论：
POW——工作量证明机制；
POS——权益证明机制；
DPOS——权益委托证明机制；
现实——以上三者所述。

既然*应用更加贴近现实，那么我们就不得不遵从现实的主流共识算法：POW、POS以及DPOS。我们在设计*产品时，也需要将这三种共识算法的理念融合进去，并且把不同的共识算法安于不同的位置，承担不同的责任。想要组合POW、POS和DPOS三种机制，首先得先明确他们核心的特性是什么。

POW机制

POW是工作量证明机制，由*提出，其中为理念的是算力为王，而算力在这里主要发挥了三种功能：量化标准、新币定价、安全保障。
量化标准：算力是一种高度抽象、及其准确并且****度适合线上量化的事物。所以可以将算力做为衡量系统权利的指标。（*的算力只决定了你产块的权利，产块后是否生产新的*是可以选择的，所以算力根本上竞争的是记账权而不是铸币权，铸币权是附带的奖励。）
新币定价：算力是由机器和电力提供，而这二块都是有成本的。所以算力也履行了锻造新币和新币定价的职能。
安全保障：通过经济模型的合理设计，将算力和经济激励绑定，从而让算力持有者倾向于保障系统安全，降低作恶风险。

*制

POS是权益证明机制，由点点币提出，其中为核心的是币权为王。币权在这里主要发挥了三种职能：量化标准、权益分配、安全保障。
量化标准：将币作为量化的指标，持有的币越多，拥有的权利越多。
权益分配：根据持有的币数量来判别各个用户对系统的控制权和收益权，并且系统整体设置都是通胀模型，鼓励所有用户长期持有币。
安全保障：通过经济模型的合理设计，将持币者的利益和经济激励绑定，从而让持币者倾向于保障系统安全，降低作恶风险。
POS共识机制中将Token的初始发行用一次性的创造替代了POW的挖矿，从而降低了铸币的成本、****了系统的效率。同时因为初始的Token发行变为了一次性创造，为了保持整体系统的经济激励以维持系统稳定，所以将系统经济模型设定为通胀模型。*制中的Token定价行为并没有消失，而是以的方式或者市场定价的方式完成了Token初始定价。

D*制

DPOS是权益委托证明机制，由比特股提出，其中为核心的是*权为王。*权在这里发挥了四种职能：量化标准、权益分配、安全保障、权益委托。
量化标准：将币作为量化的指标，持有的币越多，拥有的*权越多。
权益委托：所有的币都拥对应的*权，系统设定中有普通用户和受托人。普通用户只拥有*权和被*权，受托人由普通用户的*权*而出，受托人可以享受系统权益。
权益分配：系统对所有*出来的受托人根据规则进行权益分配，并且系统整体设置都是通胀模型，于受托人享受收益，普通用户无法享受。
安全保障：通过经济模型的合理设计，将受托人行为和经济激励绑定，从而让受托人倾向于保障系统安全，降低作恶风险。
DPOS共识机制和POS共识机制一样，将Token的初始发行用一次性的创造替代了POW的挖矿，从而降低了铸币的成本、****了系统的效率。同时因为初始的Token发行变为了一次性创造，为了保持整体系统的经济激励以维持系统稳定，所以将系统经济模型设定为通胀模型。

D*制中的Token定价行为也是以或市场的模式定价。DPOS在权益上对POS进行了阶梯式分离，将权益集中起来供受托人来集体行使，****了系统速度、决策效率，同时复杂了系统人为操作性。

以上就是POW、POS、DPOS三种共识的特点，那在*应用设计过程中该如何取舍各自的特性。通过横向比较，我们可以发现系统中POW在Token锻造过程上优、POS在系统权益分配上优、DPOS在系统治理上优，同时在纵向比较中，量化标准为核心。所以，我们在做*应用设计的时候，可以取这几点来设计自己的*应用。

1、Token的发行和分配

POW的工作量证明机制其实是按劳分配，所以它的量化单位和分配单位是劳动力。只是这里对劳动力的范围于算力，算力劳动出来的商品就是后发行出来的Token。通过算力劳动而得到的商品，该商品中浓缩了劳动力和时间，也就有了定价。

而在POS和D*制中，它们将劳动从算力转换为资本。资本本身是一种特殊的商品，它降低了传统劳动中时间维度的依赖性，因此可以大批量一次性对Token进行发行和定价。（特例：还有一种****其特殊的定价方式，完成由市场共识竞争形成。资本定价和算力定价都是以一种市场广泛理解和接受的事物，快速形成心理预期的方法，后期在此基础上再进行市场博弈。而对于Byteball这种几乎全部****空投的Token，它的定价则完全交由市场博弈。）

这并未脱离按劳分配这种分配机制，只是扩大了“算力”这个名词的范围。在*应用中，我们可以将这个思路上进一步扩展。

*应用需要初始的资本支持、****团队的运营&研发&品牌&市场、用户的行为&时间等。以者、项目方、用户三者为例，者的“算力”是资金；项目方的“算力”是整个团队的人力、物力、财力；用户的“算力”是用户使用该产品的行为和时间。

通过这种区分对待的方式，在维护了Token整体的前提条件下，根据不同用户的特性，建立不同的量化标准，可以实现Token的初始发行和相对公平的分配。者看好项目投入资金，团队拿到资金就可以研发产品并提供更好的服务。用户使用产品付出了时间和行为， 获取到对应的服务和Token激励。如此一来，便在发行层次形成了闭环的流转。

2、Token的权益

POS的权益证明机制本质上是按币分配，所以POS量化标准和分配标准的基本单位是币权。*制中的币权主要体现为系统的控制权和收益权。相比较POW机制而言，二者在控制权方面十分相似，这里就不多叙说。

但是*制在收益分配的层次更加细腻和直观。毕竟POW中的记账奖励只有记账的那台机器才能获得，其他机器是无法获得奖励的。后续人为添加了矿池等一系列设备并且统计了算力指标，人工进行了利益再分配。倘若没有配套的线下分配机制，矿池成立的根基就会瓦解。

而在POS中，这一块的收益分配是内置在机制体系里面。并且收益分配的标准是根据持币量进行分配，量化的基本单位是Token。这一套机制和我们现实生活中的*很类似，项目团队的收益分配根据持股数进行分配。

在*制上我们做的更加*，将一切规则都写在了*上并且全部都基于数字化的数据，从而可以做到比传统*利益分配更有效率和公正。对于*应用来说，POS的收益分配机制是****其优良的。所以在收益分配层面可以采用*制对所有持币人进行激励。

于此是不合适的，因为在一个*应用中，Token分布是有差异的，而且不同用户的诉求是不一致的。从Token的分布角度，我们可以发现在一个*应用中者、团队这二个群体人数少持币量多，而普通用户人数多持币量小。从用户诉求的角度，者和团队的诉求是为了更多的利益回报，而用户的诉求是更****的服务来满足自己的需求，经济激励是附加的。

基于这样的现实，*应用在设计利益分配系统的时候，可以通过对用户群体的差异化对待来实现不同用户的诉求：对于大量的持币用户可以直接用经济激励，如分红、回购等；对于普通用户可以用服务激励为主、利益激励为辅。

3、Token的治理

DPOS的权益委托证明机制本质上是币权即*权，*权即权利。D*制增加的*权概念，很好的考虑到了现实生活中人与人之间的差异性。

对于POW和*制来说，人与人的交互非常少，所以可以忽略人与人之间的差异。但是对于D*制，通过*权的引入，将人的参与性加入，将*系统本身和人相互结合起来，贴近了现实。

*应用本身就面向于用户，需要处理大量用户与用户、用户与社群、用户与平台、社群与社群、社群与平台的交互，而*系统技术本身就是一个权益下放的解决方案，当权益下放后必然需要对应的框架来对应新的权益分布。在上文关于*制的分析，可以很好的解决利益的分配，而D*制，可以用来解决*应用中的治理权的分配。

对于*应用的三类用户：者、团队、用户，都可以使用自身持有的Token来选出自己的受托人，根据D

*的运行原理是什么？

我们以*的*系统为例。*一个新区块诞生的时间系统设定为十分钟。

1.一笔交易产生以后，为了让全网承认有效，必须先广播到*网络中其他参与的节点（链接的计算机）；

2.每个节点要正确无误地给这十分钟的交易都盖上时间戳，并且放进这个区块；

3.如果一个节点解开了随机数那道数学题，拥有了合法区块记账权，这个节点就会向全 网公布他这 10 分钟所有盖上时间戳的交易，并由全网中其他参与的节点来核对；

4.*系统会给赢下合法区块记账权的节点以奖励，他广播以后，别的节点就要核对这个区块记账的准确性。别的节点其实同时也在解那道数学题，同时也在盖时间戳，只不过他们没有在那道数学题上算得更快。也就是说，这个区块他们赢不了奖励了，他们只好在下一个区块上想办法。

5.一般来说，每一笔交易，必须要经过 6 次的确认，也就是要通过 6 个的 10 分钟记账，才能在系统里被承认为是合法交易，一次的记账是不被承认的。

*记录哪些信息？

我们说过*是一个分布式的大账本，每一个区块就相当于是这个账本中的一页。

目前，*的区块主要记录了区块头、交易详情、交易计数器和区块大小等数据。：区块头是区块的前 80 个字节，区块头包含的信息我们已经了解了。



区块内部的数据如下。

1.交易详情：详细记录了每笔交易的转出方和收入方、金额及转出者的数字签名，这是 每个区块内的主要内容；
2.交易计数器：这记录的是每个区块中发生的交易数量；
3.区块大小：表示每个区块数据的大小，当前每个区块的大小限定在 1M 以内，但是后面区块很有可能会扩容，超过 1M。

如何实现完整备份？

因为*是由连接其中的电脑共同维护的，对于已经产生的区块，所有连接进来的电脑都有一份完整的*备份记录。

目前备份的特点：

1.现有备份的问题可能就是安全了。我们无论是自己存储，还是存在云端，重要的信息都需要加密，以免信息被泄漏出去。但我们的加密很容易被高明的，这是现有备份的一个难题。

2.现有的备份也可能被内部的一些人更改，这种更改不容易被发现，而一旦出现更改，后期的审计*就会出现很大的困难。

3.如果我们的信息可以存储在很多台电脑里，那么一台电脑出了问题，还可以调用其他电脑来查看，可现实中，我们无法做到串联尽可能多的电脑。自己的有价值的信息存在别人电脑里也不安全。

*就可以解决这些问题。

1.*很重要的技术手段就是加密，存储时加密的信息不会被查看和泄漏，只有拥有 信息密钥的人，才能查看这个信息。

2.*中的信息是基本上不能被篡改的，这就避免了有内部人员更改的可能性。

3.*中的信息在存储时没有中心，所有参与进来的电脑都是一个节点，都有信息的 记录，无需刻意地将信息分布式储存，就能达到分布式储存的效果，****大避免了单一电脑损坏造成的信息丢失。

4.在*中存储也是很廉价的。现在我们将信息存储在云端，都会被收一定费用，这 费用也不低吧，而存在*中，我可以告诉你的是，它的存储价格比存在云端这种还要低 90%。

存储和恢复信息时我们需要做什么呢。

1.要存储文件的源端设定备份文件，然后加密发送文件数据，提交给*中所有相关 的节点；

2.各个节点接收到文件，并且进行存储；

3.如果需要恢复数据，源端发送请求，计算节点根据请求，在获得*数据后，就能实 现数据的恢复。

如何进行交易广播？

刚才我已经说了，链接到*中的电脑端都是一个节点，所有节点组合在一起就构成一个*网络。在*网络中，每个节点都有一个分布式的数据库，用来管理交易的信息。

当一个节点发起一笔交易以后，这个节点要立即向附近的节点进行广播，附近的节点会检查你的交易是否有效，如果有效，表示他们同意这次交易。在同意的基础上，这些节点又会将这笔交易再向附近的节点进行广播，这样一传十，十传百，很快整个网络就会确认这笔交易，并且写入区块中，交易就算完成了。

在*中，验证速度快的节点是能凭借工作量获得一定奖励的，这就解决了所有节点发布的问题。就像*系统的奖励*。

如何进行数字签名？

签名是对我们进行交易的认可，数字签名也是一样，只不过你把签的文字变成了一串字符而已。

一个数字签名相当于是一个数字身份，交易时由转账的转出方生成，就好比银行的流水，数字签名就是用来验证这笔交易确实是由转出方发起的。

我把这个证明过程浓缩成一个栗子。

张三要发起一笔转账，张三先将这个交易进行数字摘要，缩成字符串，然后用自己的私钥对字符串加密，形成数字签名。完成后，张三要将这个交易向全网进行广播。别的节点用张三的公钥进行验证，如果验证成功，那这笔交易就是可信的。



就像你去银行转账，只要输入密码，钱就转出去了，是一样的道理。只不过*中，动用了公钥和私钥，程序上复杂一点，但有电脑代劳，也不打紧。

如何实现加密与*？

*中有两把*，一把公钥，一把私钥。这两个*是通过一种数学算法得出来的，有关联的一对*。简单来说，就是私钥可以生成公钥，而公钥是无法推导出私钥的。

在*中，公钥是公开的*，是要公开发行配送的，只要有要求谁都能取得。私钥就是私人才拥有的了，就像你的保险柜*，你不可能拿给别人保管吧。

公钥和私钥是配对的，在*中，如果利用公钥给信息加密，就必须要用私钥才能打开，如果用私钥给信息加了密，则必须用公钥来打开，否则是不能*的。这个系统的优势是两个用户能够安全地沟通，而不用互相交换秘密*。例如一个人要将一条信息传给另一个人，而这信息的内容是保密级别的，为了****别人打开，送信者用公钥加密，而要*就必须要收信者动用自己的公钥才行。

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