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为什么*应用落地如此之难,难点到底在哪里?

应用落地难的原因有很多,比如我们所熟知的底层基础设施不够完善、中间层工具和协议缺少等问题,但是还有一个很重要的问题,那就是*应用顶层设计不够合理。

*生态中的基础设施是土壤,*应用是农作物,想要农作物年年获得丰收,单单满足土壤肥沃是不行的,植物本身的*得优良。而*应用的顶层设计就是这颗植物的DNA架构,DNA设计不合理,再肥沃的土壤也没法丰收,而在现在这种不成熟的严峻环境下,几乎都得走向*。

*应用来是直面现实的战线,它不同于*基础设施,是高度抽象并且与现实有一定的距离。在*应用中有大量用户与用户、用户与社群、社群与社群、用户与应用、社群与应用的交互行为。在终端产品业务交互复杂度远远大于底层平台。

作为*应用,它比互联网应用强大的地方在于它拥有通证。通证的存在会从上到下、从前到后*贯穿整个应用的骨架中。利用通证,*应用拥有社区自治的潜力,如同一个微型的社会。这点上互联网应用永远也不可能做到的。所以这就导致*应用的设计难度超越了互联网应用的设计,同时却使得*应用更加贴近于现实。

那么*应用该如何设计?

前几日我看到了一个很有意思的推论:
POW——工作量证明机制;
POS——权益证明机制;
DPOS——权益委托证明机制;
现实——以上三者所述。

既然*应用更加贴近现实,那么我们就不得不遵从现实的主流共识算法:POW、POS以及DPOS。我们在设计*产品时,也需要将这三种共识算法的理念融合进去,并且把不同的共识算法安于不同的位置,承担不同的责任。想要组合POW、POS和DPOS三种机制,首先得先明确他们核心的特性是什么。

POW机制

POW是工作量证明机制,由*提出,其中为理念的是算力为王,而算力在这里主要发挥了三种功能:量化标准、新币定价、安全保障。
量化标准:算力是一种高度抽象、及其准确并且****度适合线上量化的事物。所以可以将算力做为衡量系统权利的指标。(*的算力只决定了你产块的权利,产块后是否生产新的*是可以选择的,所以算力根本上竞争的是记账权而不是铸币权,铸币权是附带的奖励。)
新币定价:算力是由机器和电力提供,而这二块都是有成本的。所以算力也履行了锻造新币和新币定价的职能。
安全保障:通过经济模型的合理设计,将算力和经济激励绑定,从而让算力持有者倾向于保障系统安全,降低作恶风险。

*制

POS是权益证明机制,由点点币提出,其中为核心的是币权为王。币权在这里主要发挥了三种职能:量化标准、权益分配、安全保障。
量化标准:将币作为量化的指标,持有的币越多,拥有的权利越多。
权益分配:根据持有的币数量来判别各个用户对系统的控制权和收益权,并且系统整体设置都是通胀模型,鼓励所有用户长期持有币。
安全保障:通过经济模型的合理设计,将持币者的利益和经济激励绑定,从而让持币者倾向于保障系统安全,降低作恶风险。
POS共识机制中将Token的初始发行用一次性的创造替代了POW的挖矿,从而降低了铸币的成本、****了系统的效率。同时因为初始的Token发行变为了一次性创造,为了保持整体系统的经济激励以维持系统稳定,所以将系统经济模型设定为通胀模型。*制中的Token定价行为并没有消失,而是以的方式或者市场定价的方式完成了Token初始定价。

D*制

DPOS是权益委托证明机制,由比特股提出,其中为核心的是*权为王。*权在这里发挥了四种职能:量化标准、权益分配、安全保障、权益委托。
量化标准:将币作为量化的指标,持有的币越多,拥有的*权越多。
权益委托:所有的币都拥对应的*权,系统设定中有普通用户和受托人。普通用户只拥有*权和被*权,受托人由普通用户的*权*而出,受托人可以享受系统权益。
权益分配:系统对所有*出来的受托人根据规则进行权益分配,并且系统整体设置都是通胀模型,于受托人享受收益,普通用户无法享受。
安全保障:通过经济模型的合理设计,将受托人行为和经济激励绑定,从而让受托人倾向于保障系统安全,降低作恶风险。
DPOS共识机制和POS共识机制一样,将Token的初始发行用一次性的创造替代了POW的挖矿,从而降低了铸币的成本、****了系统的效率。同时因为初始的Token发行变为了一次性创造,为了保持整体系统的经济激励以维持系统稳定,所以将系统经济模型设定为通胀模型。

D*制中的Token定价行为也是以或市场的模式定价。DPOS在权益上对POS进行了阶梯式分离,将权益集中起来供受托人来集体行使,****了系统速度、决策效率,同时复杂了系统人为操作性。

以上就是POW、POS、DPOS三种共识的特点,那在*应用设计过程中该如何取舍各自的特性。通过横向比较,我们可以发现系统中POW在Token锻造过程上优、POS在系统权益分配上优、DPOS在系统治理上优,同时在纵向比较中,量化标准为核心。所以,我们在做*应用设计的时候,可以取这几点来设计自己的*应用。

1、Token的发行和分配

POW的工作量证明机制其实是按劳分配,所以它的量化单位和分配单位是劳动力。只是这里对劳动力的范围于算力,算力劳动出来的商品就是后发行出来的Token。通过算力劳动而得到的商品,该商品中浓缩了劳动力和时间,也就有了定价。

而在POS和D*制中,它们将劳动从算力转换为资本。资本本身是一种特殊的商品,它降低了传统劳动中时间维度的依赖性,因此可以大批量一次性对Token进行发行和定价。(特例:还有一种****其特殊的定价方式,完成由市场共识竞争形成。资本定价和算力定价都是以一种市场广泛理解和接受的事物,快速形成心理预期的方法,后期在此基础上再进行市场博弈。而对于Byteball这种几乎全部****空投的Token,它的定价则完全交由市场博弈。)

这并未脱离按劳分配这种分配机制,只是扩大了“算力”这个名词的范围。在*应用中,我们可以将这个思路上进一步扩展。

*应用需要初始的资本支持、****团队的运营&研发&品牌&市场、用户的行为&时间等。以者、项目方、用户三者为例,者的“算力”是资金;项目方的“算力”是整个团队的人力、物力、财力;用户的“算力”是用户使用该产品的行为和时间。

通过这种区分对待的方式,在维护了Token整体的前提条件下,根据不同用户的特性,建立不同的量化标准,可以实现Token的初始发行和相对公平的分配。者看好项目投入资金,团队拿到资金就可以研发产品并提供更好的服务。用户使用产品付出了时间和行为, 获取到对应的服务和Token激励。如此一来,便在发行层次形成了闭环的流转。

2、Token的权益

POS的权益证明机制本质上是按币分配,所以POS量化标准和分配标准的基本单位是币权。*制中的币权主要体现为系统的控制权和收益权。相比较POW机制而言,二者在控制权方面十分相似,这里就不多叙说。

但是*制在收益分配的层次更加细腻和直观。毕竟POW中的记账奖励只有记账的那台机器才能获得,其他机器是无法获得奖励的。后续人为添加了矿池等一系列设备并且统计了算力指标,人工进行了利益再分配。倘若没有配套的线下分配机制,矿池成立的根基就会瓦解。

而在POS中,这一块的收益分配是内置在机制体系里面。并且收益分配的标准是根据持币量进行分配,量化的基本单位是Token。这一套机制和我们现实生活中的*很类似,项目团队的收益分配根据持股数进行分配。

在*制上我们做的更加*,将一切规则都写在了*上并且全部都基于数字化的数据,从而可以做到比传统*利益分配更有效率和公正。对于*应用来说,POS的收益分配机制是****其优良的。所以在收益分配层面可以采用*制对所有持币人进行激励。

于此是不合适的,因为在一个*应用中,Token分布是有差异的,而且不同用户的诉求是不一致的。从Token的分布角度,我们可以发现在一个*应用中者、团队这二个群体人数少持币量多,而普通用户人数多持币量小。从用户诉求的角度,者和团队的诉求是为了更多的利益回报,而用户的诉求是更****的服务来满足自己的需求,经济激励是附加的。

基于这样的现实,*应用在设计利益分配系统的时候,可以通过对用户群体的差异化对待来实现不同用户的诉求:对于大量的持币用户可以直接用经济激励,如分红、回购等;对于普通用户可以用服务激励为主、利益激励为辅。

3、Token的治理

DPOS的权益委托证明机制本质上是币权即*权,*权即权利。D*制增加的*权概念,很好的考虑到了现实生活中人与人之间的差异性。

对于POW和*制来说,人与人的交互非常少,所以可以忽略人与人之间的差异。但是对于D*制,通过*权的引入,将人的参与性加入,将*系统本身和人相互结合起来,贴近了现实。

*应用本身就面向于用户,需要处理大量用户与用户、用户与社群、用户与平台、社群与社群、社群与平台的交互,而*系统技术本身就是一个权益下放的解决方案,当权益下放后必然需要对应的框架来对应新的权益分布。在上文关于*制的分析,可以很好的解决利益的分配,而D*制,可以用来解决*应用中的治理权的分配。

对于*应用的三类用户:者、团队、用户,都可以使用自身持有的Token来选出自己的受托人,根据D

*的运行原理是什么?

我们以*的*系统为例。*一个新区块诞生的时间系统设定为十分钟。

1.一笔交易产生以后,为了让全网承认有效,必须先广播到*网络中其他参与的节点(链接的计算机);

2.每个节点要正确无误地给这十分钟的交易都盖上时间戳,并且放进这个区块;

3.如果一个节点解开了随机数那道数学题,拥有了合法区块记账权,这个节点就会向全 网公布他这 10 分钟所有盖上时间戳的交易,并由全网中其他参与的节点来核对;

4.*系统会给赢下合法区块记账权的节点以奖励,他广播以后,别的节点就要核对这个区块记账的准确性。别的节点其实同时也在解那道数学题,同时也在盖时间戳,只不过他们没有在那道数学题上算得更快。也就是说,这个区块他们赢不了奖励了,他们只好在下一个区块上想办法。

5.一般来说,每一笔交易,必须要经过 6 次的确认,也就是要通过 6 个的 10 分钟记账,才能在系统里被承认为是合法交易,一次的记账是不被承认的。

*记录哪些信息?

我们说过*是一个分布式的大账本,每一个区块就相当于是这个账本中的一页。

目前,*的区块主要记录了区块头、交易详情、交易计数器和区块大小等数据。:区块头是区块的前 80 个字节,区块头包含的信息我们已经了解了。



区块内部的数据如下。

1.交易详情:详细记录了每笔交易的转出方和收入方、金额及转出者的数字签名,这是 每个区块内的主要内容;
2.交易计数器:这记录的是每个区块中发生的交易数量;
3.区块大小:表示每个区块数据的大小,当前每个区块的大小限定在 1M 以内,但是后面区块很有可能会扩容,超过 1M。

如何实现完整备份?

因为*是由连接其中的电脑共同维护的,对于已经产生的区块,所有连接进来的电脑都有一份完整的*备份记录。

目前备份的特点:

1.现有备份的问题可能就是安全了。我们无论是自己存储,还是存在云端,重要的信息都需要加密,以免信息被泄漏出去。但我们的加密很容易被高明的,这是现有备份的一个难题。

2.现有的备份也可能被内部的一些人更改,这种更改不容易被发现,而一旦出现更改,后期的审计*就会出现很大的困难。

3.如果我们的信息可以存储在很多台电脑里,那么一台电脑出了问题,还可以调用其他电脑来查看,可现实中,我们无法做到串联尽可能多的电脑。自己的有价值的信息存在别人电脑里也不安全。

*就可以解决这些问题。

1.*很重要的技术手段就是加密,存储时加密的信息不会被查看和泄漏,只有拥有 信息密钥的人,才能查看这个信息。

2.*中的信息是基本上不能被篡改的,这就避免了有内部人员更改的可能性。

3.*中的信息在存储时没有中心,所有参与进来的电脑都是一个节点,都有信息的 记录,无需刻意地将信息分布式储存,就能达到分布式储存的效果,****大避免了单一电脑损坏造成的信息丢失。

4.在*中存储也是很廉价的。现在我们将信息存储在云端,都会被收一定费用,这 费用也不低吧,而存在*中,我可以告诉你的是,它的存储价格比存在云端这种还要低 90%。

存储和恢复信息时我们需要做什么呢。

1.要存储文件的源端设定备份文件,然后加密发送文件数据,提交给*中所有相关 的节点;

2.各个节点接收到文件,并且进行存储;

3.如果需要恢复数据,源端发送请求,计算节点根据请求,在获得*数据后,就能实 现数据的恢复。

如何进行交易广播?

刚才我已经说了,链接到*中的电脑端都是一个节点,所有节点组合在一起就构成一个*网络。在*网络中,每个节点都有一个分布式的数据库,用来管理交易的信息。

当一个节点发起一笔交易以后,这个节点要立即向附近的节点进行广播,附近的节点会检查你的交易是否有效,如果有效,表示他们同意这次交易。在同意的基础上,这些节点又会将这笔交易再向附近的节点进行广播,这样一传十,十传百,很快整个网络就会确认这笔交易,并且写入区块中,交易就算完成了。

在*中,验证速度快的节点是能凭借工作量获得一定奖励的,这就解决了所有节点发布的问题。就像*系统的奖励*。

如何进行数字签名?

签名是对我们进行交易的认可,数字签名也是一样,只不过你把签的文字变成了一串字符而已。

一个数字签名相当于是一个数字身份,交易时由转账的转出方生成,就好比银行的流水,数字签名就是用来验证这笔交易确实是由转出方发起的。

我把这个证明过程浓缩成一个栗子。

张三要发起一笔转账,张三先将这个交易进行数字摘要,缩成字符串,然后用自己的私钥对字符串加密,形成数字签名。完成后,张三要将这个交易向全网进行广播。别的节点用张三的公钥进行验证,如果验证成功,那这笔交易就是可信的。



就像你去银行转账,只要输入密码,钱就转出去了,是一样的道理。只不过*中,动用了公钥和私钥,程序上复杂一点,但有电脑代劳,也不打紧。

如何实现加密与*?

*中有两把*,一把公钥,一把私钥。这两个*是通过一种数学算法得出来的,有关联的一对*。简单来说,就是私钥可以生成公钥,而公钥是无法推导出私钥的。

在*中,公钥是公开的*,是要公开发行配送的,只要有要求谁都能取得。私钥就是私人才拥有的了,就像你的保险柜*,你不可能拿给别人保管吧。

公钥和私钥是配对的,在*中,如果利用公钥给信息加密,就必须要用私钥才能打开,如果用私钥给信息加了密,则必须用公钥来打开,否则是不能*的。这个系统的优势是两个用户能够安全地沟通,而不用互相交换秘密*。例如一个人要将一条信息传给另一个人,而这信息的内容是保密级别的,为了****别人打开,送信者用公钥加密,而要*就必须要收信者动用自己的公钥才行。

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