苏州市奥德莱电气设备有限公司
机器视觉涵盖哪些领域
一个机器视觉系统是由不同的功能模块共同组成,设计出一个成功的机器视觉系统,对工程师要求很高。
一般来说,机器视觉所涵盖的****领域如下:
1、电气工程:用于机器视觉系统中硬件和软件的设计。
2、工程数学:图像处理技术的基础。
3、物理:照明系统设计的基础。
4、机械工程:机器视觉系统****广泛的应用。好的机器视觉系统能更好地为制造业提供更多有利于****产品质量和生产效率的技术支持。
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图像传感器与图像质量的优劣。图像传感器是机器视觉系统的*,传感器的尺寸直接代表着图像的质量。在过去,智能相机的应用定义在初级的图像检测上,传 感器的尺寸与图像质量的优劣,并不容易被凸显。然而如果要将机器视觉应用在****高速的检测应用上,那么传感器的尺寸,就成为选择系统时,必须要考虑的要 点。
卷帘快门(Rolling shutter)与全局快门(Global shutter)的比较。卷帘快门与全局快门的不同在于画面*的时间差。卷帘快门是通过电子信号告诉感光组件,依序*,直到整个画面*完成。而全局 快门是在*时,“同时” *整个画面。随着系统处理性能的提升,系统性能将不再是瓶颈,若有高速移动对象的检测的需求,采用全局快门传感器能采集到无残影的,正确的图像。
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光系统是机器视觉光学设计中****难的部分,需要更多的经验和实验。镜头必须能处理进入其视场内并在可接受角度的所有光线,即使光线很少。光源必须含有较丰富的光线,它必须能为被测体提供所需的光线,它可能要覆盖一个很大立体角。因此,虽然光源与镜头和高速相机相比占预算较小的一部分,但对整个视觉检测影响重大。
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