苏州市奥德莱电气设备有限公司

机器视觉紧追猛赶 终与机器人齐驾并驱

新的计算机视觉进展到什么程度？

　　2015年12月13日，乌镇世界互联网大会举办前夕，*4届国际计算机视觉大会（ICCV）在南美智利举办，这场2年一届的****盛会，展示了这一领域的****近突破。本届ICCV被微软*研究院抢走了头条。他们的视觉计算组研发出全新深度学习方法，具备152层类*网络，比原先多出132层，即用同样的百万比资料就可以训练出深层的类*网络。这些****的深度学习类*网路，能将照片中的车、房、人、物……等等一千类物件****地识别出来，平均错误率从几年前的动辄50%，到今年已经降到3%，已可接入实际应用。

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正确理解动态范围

   传感器的动态范围是****容易使人疑惑和误解的地方，这是因为机器视觉系统是数字的。图像的动态范围包括两部分：一是传感器能够工作的*范围（亮度的倍数）；其次是传感器能够数字化像素信号的电平的数量，用位数表示。这两部分通常是紧密相关的。

   *的动态范围表示传感器能够正常工作的亮度水平。当光子撞击图像传感器的活动像素区域时产生电子，传感器将其捕获并存储起来以备系统读取。撞击活动区域的光子数越多，产生的电子数就越多，在读取的间隔中，该过程持续的时间越长，被存储的电子就越多。决定传感器*动态范围的参数之一就是填充存储阱的*。制造传感器的半导体加工工艺和电路设计共同决定阱的容量或深度。

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选择小型机器视觉系统的决胜点

　　处理器计算性能。传统智能相机因为体积小，在有限的空间里， 散热能力会受到限制，因而仅能搭载单核Atom处理器或ARM架构的处理器，虽然其功耗较低，但因性能有限，故仅能完成单一任务的图像分析处理，如计数、 扫描条形码等。随着Intel AtomTM E3840处理器系列的发布，相比*代处理器系列提升两倍的处理性能，且同时还拥有低功耗的优势。这意味着小体积也能带来*，多任务的图像处理得以 被实现。新一代的小型机器视觉系统可具备同时进行尺寸测量、计数、*、二维码读取等多任务处理的能力，从持有成本来看，具备一台抵多台的能力。