苏州市奥德莱电气设备有限公司

选择小型机器视觉系统的决胜点

　　处理器计算性能。传统智能相机因为体积小，在有限的空间里， 散热能力会受到限制，因而仅能搭载单核Atom处理器或ARM架构的处理器，虽然其功耗较低，但因性能有限，故仅能完成单一任务的图像分析处理，如计数、 扫描条形码等。随着Intel AtomTM E3840处理器系列的发布，相比*代处理器系列提升两倍的处理性能，且同时还拥有低功耗的优势。这意味着小体积也能带来*，多任务的图像处理得以 被实现。新一代的小型机器视觉系统可具备同时进行尺寸测量、计数、*、二维码读取等多任务处理的能力，从持有成本来看，具备一台抵多台的能力。

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工业相机

   在机器视觉系统中工业相机必不可少，它就像人眼一样，用来捕获图像。

   相机按其感光器的不同，可分为：

   CCD相机；CMOS相机。

   CCD—Charge Coupled Device

   CMOS—Complementary Metal Oxide Semiconductor

   CCD相机的成本较高，但成像品质、成像通透*彩的丰富性等较CMOS相机出色很多。

   CCD相机按其使用的CCD感光元件可分为线阵式和面阵式两大类。

   线阵相机，是呈“线”状的，对图像的信息只能以行为单位进行处理，分辨率高，速度快，主要应用于工业、医疗、科研等领域中，相配套的机器视觉系统上。

   面阵式相机则一次可以获得整幅图像的信息，价格相对便宜。

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机器视觉的未来

　　计算机视觉的未来何去何从？这块领域的大佬、加州伯克利大学的Jitendra Malik*，十年前就斗胆预测了未来十年计算机视觉的重要发展，如今验证了他的大部分预测都是对的。在今年的ICCV大会上，Malik*又做了*方向的预测，结合场景的语义分析就是其中重要一块。未来物件识别还会持续推进，朝画面中所带讯息、不同场景下的情感和意义的识别发展。也许未来，机器视觉就成读心*，准备好迎接这位朋友了吗？