苏州市奥德莱电气设备有限公司

3D机器视觉在汽车行业中有何作用?

一些成熟的3D机器视觉技术正在帮助汽车制造商将新的汽车设计更快*向市场，同时降低模具成本。单、双和多摄像头3D机器视觉技术正在帮助机器人成为能够根据生产需求变化重新部署的灵活生产机器。通过向他们的机器视觉自动化系统增加一个额外的维度，工业工程师能够享受2D视觉的所有传统优势和功能，同时自动化一度被认为是对于传统工厂自动化太具挑战性的危险应用，如涂胶、喷漆和焊接。

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一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、 相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获*像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。

工作原理

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给*的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

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智能工厂对机器视觉的需求

　　性能与处理能力。如何提升产能，系统性能与处理能力（throughput）扮演着关键的角色。就一般机器视觉系统而言，高分辨率与高帧率（每秒显示帧 数）就像鱼与熊掌一样，不可兼得。在一般实际的应用中，通常是高分辨率但低帧率或低分辨率但高帧率的应用组合。如果想要两者兼得，惟一的出路就是使用**** CPU处理器来补足分辨率与帧率加乘出来的结果。如何以合理的成本，取得的处理性能，是系统开发人员所关心的。