苏州市奥德莱电气设备有限公司

　图像传感器与图像质量的优劣。图像传感器是机器视觉系统的*，传感器的尺寸直接代表着图像的质量。在过去，智能相机的应用定义在初级的图像检测上，传 感器的尺寸与图像质量的优劣，并不容易被凸显。然而如果要将机器视觉应用在****高速的检测应用上，那么传感器的尺寸，就成为选择系统时，必须要考虑的要 点。

　　卷帘快门（Rolling shutter）与全局快门（Global shutter）的比较。卷帘快门与全局快门的不同在于画面*的时间差。卷帘快门是通过电子信号告诉感光组件，依序*，直到整个画面*完成。而全局 快门是在*时，“同时” *整个画面。随着系统处理性能的提升，系统性能将不再是瓶颈，若有高速移动对象的检测的需求，采用全局快门传感器能采集到无残影的，正确的图像。

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正确理解动态范围

   传感器的动态范围是****容易使人疑惑和误解的地方，这是因为机器视觉系统是数字的。图像的动态范围包括两部分：一是传感器能够工作的*范围（亮度的倍数）；其次是传感器能够数字化像素信号的电平的数量，用位数表示。这两部分通常是紧密相关的。

   *的动态范围表示传感器能够正常工作的亮度水平。当光子撞击图像传感器的活动像素区域时产生电子，传感器将其捕获并存储起来以备系统读取。撞击活动区域的光子数越多，产生的电子数就越多，在读取的间隔中，该过程持续的时间越长，被存储的电子就越多。决定传感器*动态范围的参数之一就是填充存储阱的*。制造传感器的半导体加工工艺和电路设计共同决定阱的容量或深度。

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机器视觉紧追猛赶 终与机器人齐驾并驱

新的计算机视觉进展到什么程度？

　　2015年12月13日，乌镇世界互联网大会举办前夕，*4届国际计算机视觉大会（ICCV）在南美智利举办，这场2年一届的****盛会，展示了这一领域的****近突破。本届ICCV被微软*研究院抢走了头条。他们的视觉计算组研发出全新深度学习方法，具备152层类*网络，比原先多出132层，即用同样的百万比资料就可以训练出深层的类*网络。这些****的深度学习类*网路，能将照片中的车、房、人、物……等等一千类物件****地识别出来，平均错误率从几年前的动辄50%，到今年已经降到3%，已可接入实际应用。