苏州市奥德莱电气设备有限公司

智能工厂对机器视觉的需求

　　性能与处理能力。如何提升产能，系统性能与处理能力（throughput）扮演着关键的角色。就一般机器视觉系统而言，高分辨率与高帧率（每秒显示帧 数）就像鱼与熊掌一样，不可兼得。在一般实际的应用中，通常是高分辨率但低帧率或低分辨率但高帧率的应用组合。如果想要两者兼得，惟一的出路就是使用**** CPU处理器来补足分辨率与帧率加乘出来的结果。如何以合理的成本，取得的处理性能，是系统开发人员所关心的。

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一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、 相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获*像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。

工作原理

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给*的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

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这是美国制造工程师协会（SME）机器视觉分会和美国机器人工业协会（RIA）自动化视觉分会，对机器视觉的定义。

   ?SME——Society of Manufacturing Engineers

   ?RIA——Robotic Industrial Association

   机器视觉，就是用机器代替人眼，来做测量和判断。

   本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，****终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。

   在现代自动化生产过程中，机器视觉已经开始慢慢取代人工视觉，尤其是在工况检测、成品检验、质量控制等领域，应用广泛，随着工业4.0时代的到来，这一趋势不可逆转。