苏州市奥德莱电气设备有限公司

产线环境。智能工厂的环境通常是较为恶劣的，例如在饮料生产包装的产线，系统可能会直接接触到液体。而在工具机加工的环境中，则是充满切削工件的恶劣环境。如果机器视觉系统必须就近配置在严苛的产线环境中，那么选择具备防水、防尘能力的产品才能达到该需求。

　　多组生产工作站。在智能工厂环境中，一个成品的上市， 从组件的制造、半成品的取放、质量的检验到出货的包装，必须要经过层层不同的工作站。举例来说，CNC机台负责组件的车削加工，通过工业机器人的取件，通 过工业相机让工件*后，才开始进行工件的切割；完成后进入到检测的站台，进行缺陷检测；过关的成品在包装区进行出货条形码的扫读。多组生产工作站之间， 如何让系统之间容易整合与沟通，是工厂是否智能化的一大关键。

　　软件开发环境。软件解决方案开发的难易度与整合度，是所有导入智能化系统的工程人员心中的一大担忧，也往往是决定项目成败的****重要因素。如何缩短开发时间，降低系统开发成本，是重要的关键。

苏州市奥德莱电气设备有限公司

在我国，120相机曾因画面尺寸大，一度占领过市场，但随着彩色摄影的兴起和普及，由于135胶卷彩扩方便，为135相机的普及奠定了有利的基础，135相机已经成为星际的主流。

1、按快门结构型式分，相机有镜间叶片快门相机和焦平面帘幕快门相机。

2、按测光方式分，相机有外侧光相机、内侧光相机。

3、按自动*型式分，相机有光圈先决相机、快门速度先决相机、程序化相机、多模式自动*相机。

4、按调焦方式分，相机有固定焦点相机、手动调焦相机、自动调焦相机。

苏州市奥德莱电气设备有限公司

机器视觉表面质量检测系统的发展现状

现代制造业对产品外观表面质量要求日益严格，表面质量不仅影响产品本身外观形象，更有可能影响产品本身的功能特性，给企业造成重大损失。传统的人工外观表 面质量检测已无法适应现代化的高速生产线，迫切需要与之配套的自动化检测设备。机器视觉技术的不断发展与广泛应用，为外观表面质量检测提供了有力技术支撑。

机器视觉就是用机器替代人眼来做检测判 断，即通过CCD线阵相机对产品外观表面进行图像扫描，通过和计算机相连，将被摄取的图像传输给*的图像处理软件进行分析判断。基于机器视觉技术的表面 质量检测系统能够实现对于薄膜、金属、无纺布、纸张等表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等微小缺陷进行高速、在线外观表面质量检测，实现了生产线 和在线检测的无缝对接。