苏州市奥德莱电气设备有限公司

一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、 相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获*像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。

工作原理

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给*的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

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产线环境。智能工厂的环境通常是较为恶劣的，例如在饮料生产包装的产线，系统可能会直接接触到液体。而在工具机加工的环境中，则是充满切削工件的恶劣环境。如果机器视觉系统必须就近配置在严苛的产线环境中，那么选择具备防水、防尘能力的产品才能达到该需求。

　　多组生产工作站。在智能工厂环境中，一个成品的上市， 从组件的制造、半成品的取放、质量的检验到出货的包装，必须要经过层层不同的工作站。举例来说，CNC机台负责组件的车削加工，通过工业机器人的取件，通 过工业相机让工件*后，才开始进行工件的切割；完成后进入到检测的站台，进行缺陷检测；过关的成品在包装区进行出货条形码的扫读。多组生产工作站之间， 如何让系统之间容易整合与沟通，是工厂是否智能化的一大关键。

　　软件开发环境。软件解决方案开发的难易度与整合度，是所有导入智能化系统的工程人员心中的一大担忧，也往往是决定项目成败的****重要因素。如何缩短开发时间，降低系统开发成本，是重要的关键。

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机器视觉涵盖哪些领域

   一个机器视觉系统是由不同的功能模块共同组成，设计出一个成功的机器视觉系统，对工程师要求很高。

   一般来说，机器视觉所涵盖的****领域如下：

   1、电气工程：用于机器视觉系统中硬件和软件的设计。

   2、工程数学：图像处理技术的基础。

   3、物理：照明系统设计的基础。

   4、机械工程：机器视觉系统****广泛的应用。好的机器视觉系统能更好地为制造业提供更多有利于****产品质量和生产效率的技术支持。