苏州市奥德莱电气设备有限公司

机器视觉特点

⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像；

⒉零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同；

⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；

⒋针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测；

⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm；

⒍废品漏检率为0；

⒎本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果；

⒏具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能；

⒐系统能够自检其主要设备的状态是否正常，配有状态指示灯；同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限；⒑实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能；⒒能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。

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64位架构。图像分析软件因为需要处理的数据量大，市场上主流的应用软件多已经支持64位。所以机器视觉系统的选择，当然也必须选择支持64位的系统，才得以发挥该应用的效益。

　　系统存储容量 。小型机器视觉系统的储存容量的大小，代表的意义是使用者可以存储更多的图像辨识对比样本，也可存储检测数据，或进行备份。对于整体系统的稳定性是非常有益的。

　　总体拥有成本的考虑。系统购置的总体拥有成本，并非仅考虑机器视觉系统本身的成本。使用者是聪明的，如何从总体拥有成本的角度协助客户降低费用，才是王道。

　　机器视觉从性能、扩展性、稳定性、开发成本与总体拥有成本上，均具备跨界的优势，为现今智能工厂系统应用提供新选择。

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这是美国制造工程师协会（SME）机器视觉分会和美国机器人工业协会（RIA）自动化视觉分会，对机器视觉的定义。

   ?SME——Society of Manufacturing Engineers

   ?RIA——Robotic Industrial Association

   机器视觉，就是用机器代替人眼，来做测量和判断。

   本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，****终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。

   在现代自动化生产过程中，机器视觉已经开始慢慢取代人工视觉，尤其是在工况检测、成品检验、质量控制等领域，应用广泛，随着工业4.0时代的到来，这一趋势不可逆转。