苏州市奥德莱电气设备有限公司
64位架构。图像分析软件因为需要处理的数据量大,市场上主流的应用软件多已经支持64位。所以机器视觉系统的选择,当然也必须选择支持64位的系统,才得以发挥该应用的效益。
系统存储容量 。小型机器视觉系统的储存容量的大小,代表的意义是使用者可以存储更多的图像辨识对比样本,也可存储检测数据,或进行备份。对于整体系统的稳定性是非常有益的。
总体拥有成本的考虑。系统购置的总体拥有成本,并非仅考虑机器视觉系统本身的成本。使用者是聪明的,如何从总体拥有成本的角度协助客户降低费用,才是王道。
机器视觉从性能、扩展性、稳定性、开发成本与总体拥有成本上,均具备跨界的优势,为现今智能工厂系统应用提供新选择。
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机器视觉在智能工厂中扮演着重要的角色,可以有效增加产能、提升产品合格率。在选择小型机器视觉系统时,传统工业智能相机的优势是体积小、集成度高、便于 开发使用;嵌入式机器视觉系统的优势则在于配置相当弹性,可配备较高等级的CPU处理器,支持多通道相机,以及具备高扩展性。是否有更新型态的小型机器视觉系统,可以兼具两者的优点,同时具备降低成本,满足需求越来越严苛与快速的视觉应用考验?
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机器视觉紧追猛赶 终与机器人齐驾并驱
新的计算机视觉进展到什么程度?
2015年12月13日,乌镇世界互联网大会举办前夕,*4届国际计算机视觉大会(ICCV)在南美智利举办,这场2年一届的****盛会,展示了这一领域的****近突破。本届ICCV被微软*研究院抢走了头条。他们的视觉计算组研发出全新深度学习方法,具备152层类*网络,比原先多出132层,即用同样的百万比资料就可以训练出深层的类*网络。这些****的深度学习类*网路,能将照片中的车、房、人、物……等等一千类物件****地识别出来,平均错误率从几年前的动辄50%,到今年已经降到3%,已可接入实际应用。