安徽安快|快速出入-安徽车牌识别道闸

直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工经网络技术。图像处理技术：运用图像处理技术解决汽车辆照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车辆识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类；然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

字符分割：在图像中定位出车辆区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行化处理。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，车牌识别道闸，获得特定字符的表达形式，然后通过分类器就可以对字符进行识别，常用的分类算法有经网络，SVM等。

一体化摄像机专指可自动聚焦、镜头内建的摄像机。与传统摄像机相比，一体化摄像机体积小巧、美观，安装、使用方便，监控范围广、等优点。而车辆识别一体机则是在一体化摄像机上加入车辆识别的功能，车辆识别一体摄像机针对停车场行业，推出的基于嵌入式的智能高清车辆识别一体机产品，家集车辆识别、摄像、前端储存、补光等一体，基于车辆自动光控制算法，成像优异。具有佳性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点。