然后整合多色重量的水平投影直方图,获取单层货架类别切割线的方向信息。
SVM分类器结合产品的形状和颜色特征进行识别,终根据二值图片区域的直方图获得区域类别符号,完成SKU(SupermarketKeepingunit)的产品单体切割。
在当今新的零售时代,利用其的技能,帮助走上智能零售的道路,共同探索智能零售,完成终端可视化、数字化、实时的方式。
未来,朗镜技术将进一步推广,利用更复杂的人工智能技能,更的服务,帮助更多的企业完成智能零售,使技能使新的零售成为可能。
超市是一个与人们生活密切相关的地方。
产品是超市的中心,产品的状况直接反映了超市的经营状况。
因此,如果你能及时获得各种产品的情况,它将有助于了解超市的销售情况,方便及时处理。
超市现有的信息获取方法大多是基于静态产品品种、数量存储查询软件,需要大量人员提供辅助信息。
该操作方法存在劳动力需求大、信息更新不及时等缺陷。
因此,根据超市货架产品识别方法的数字图货架产品识别方法。
货架上所有产品的品种、数量、方向等基本信息都可以提供。
货架分层采用直接投影直接图的多峰特征。