智能手持式化学物质识别仪
使用拉曼光谱技术,可直接对透明容器和包装内的固体、粉末、膏状物及液体形态的物质进行识别,福建**化学物质识别仪,无需取样,减少使用人员接触潜在危险物质的风险。采用高分辨率触摸屏,操作简易,结果准确。各行业版本数据库专为该行业应用需求所配置,可快速检测、危险*及日用*。采用华*安HT-MARS?人工智能识别算法,**化学物质识别仪厂家,使用大量光谱数据构建的深度*网络模型,有效地提升了物质识别的正确率和混合物识别的准确度,无需联网即可进行人工智能识别分析。与传统的拉曼识别算法相比,克服了检测结果有可能受到环境和检测人员操作不规范的影响,使其计算结果更具稳健性,对相似物质的识别也准确。在联网的环境下,**化学物质识别仪哪家好,与HTVision华泰系统平台的联接可以实现与更高*的云端多模型融合深度识别算法相结合,在云端数据库物质种类不断扩充的情况下,深度*网络的识别速度仍能达到毫秒级。
拉曼光谱
拉曼效应起源于分子振动(和点阵振动)与转动,因此从拉曼光谱中可以得到分子振动能级(点阵振动能级)与转动能级结构的知识。用虚的上能级概念可以说明了拉曼效应:设散射物分子原来处于声子基态,振动能级如图1所示。当受到入射光照射时,激发光与此分子的作用引起的*化可以看作为虚的吸收,表述为声子跃迁到虚态(Virtual state),**化学物质识别仪报价,虚能级上的声子立即跃迁到下能级而发光,即为散射光。设仍回到初始的声子态,则有如图1所示的三种情况。因而散射光中既有与入射光频率相同的谱线,也有与入射光频率不同的谱线,前者称为瑞利线,后者称为拉曼线。在拉曼线中,又把频率小于入射光频率的谱线称为斯托克斯线,而把频率大于入射光频率的谱线称为反斯托克斯线。
拉曼频移,拉曼光谱与分子*化率的关系
①拉曼频移:
散射光频与激发光频之差,取决于分子振动能级的改变,所以它是特征的,与入射光的波长无关,适应于分子结构的分析
②拉曼光谱与分子*化率的关系:
分子在静电场E中,*化感应偶*矩P为静电场E与*化率的乘积;
诱导偶*矩与外电场的强度之比为分子的*化率;
分子中两原子距离很大时,*化率也很大;
拉曼散射强度与*化率成正比例;