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人脸识别技术流程。

特征提取

基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，人脸识别软件，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构*脸识别门禁，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸识别监控系统的重要性。

电子抓拍系统可以实时将现场抓拍信息数据传回中心服务器，对车辆的各类违1章行为相应的处罚，遏制车主再次出现违1章行为，同时可以对车辆号牌进行匹配，合肥人脸识别，结合后台数据库信息，判断车辆之前是否存在违1法行为、是否年检等信息，有效保障城市道路的安全。

人脸识别监控系统可以在人1流较大、偏僻路段安设具有人脸识别功能的摄像头，有效避免偷窃事件发生，同时可以连入公1安系统，对犯1罪在逃人员、被拐、走失儿童进行人脸识别匹配，一旦匹配成功，及时通知附近警1务人员抓获犯1罪嫌疑人，以及对儿童进行保护。

在线人脸识别与离线人脸识别技术的区别主要表现在以下几方面：

1.网络条件：在线人脸识别需要联网才能实现，识别结果受网络条件影响；离线人脸识别在本地即可实现，识别结果完全不受网络影响。

2.存储空间费用：在线人脸识别时人脸图像一般会存储在人脸识别系统供应商公有云服务器中，人脸识别技术，因此会产生一定的存储空间费用，而离线人脸识别则不会产生任何的人脸图像存储空间费用。

3.人脸图像安全：在线人脸识别时存储在公有云服务器中的人脸图像可能会存在泄漏的风险，而离线人脸识别则不存在人脸图像泄漏的风险问题。