太原停车场管理系统供应-识别速度快

太原停车场管理系统供应-识别速度快
经过多年的技术沉淀，车辆识别系统可于ETC设备结合，应用于收费停车场的管理，实现无人值守、自动扣费功能。

车牌结果输出。以文字形式输出车牌识别结果，包括车牌号、车牌颜色、车牌类型等。我们专注于OCR识别领域，车牌识别可支持中国大陆汽车蓝牌、黄牌(单双行)、绿牌、大型新能源(黄绿)、领牌、大型新能源(黄绿)、领领牌、牌、牌(单双行)、黄牌(单行)、绿牌、大型新能源(黄牌)、领牌、牌、领牌、证。

        再用一种模糊的方法来分割车牌尽管在实践中，上述车牌算法已经得到成功应用，但是对车辆实时系统来说，上述方法所需的时间还比较长，因此我们通过大量的实践，找到了一种基于图像差分投影的方法，将车牌的识别时间减少到100毫秒以内。该方法的基本原理是将灰像水平方向求差分图，再根据灰度图像的垂直方向求差，后将差分后的车辆图像分别水平投影和垂直投影，并根据所给车牌的可似区域。再根据水平和垂直方向投影，得出三个可能的车牌区域，包括两个车灯区域，由于车灯区域在尺寸和字符数上不符合常规车牌特征，所以就排除了，只剩下车牌区域，再从灰像中切出的车牌区域。

太原停车场管理系统参考案例
        ETC智能停车场系统满足了各方的需求，包括车主(月租车、临时停车)、停车场管理方、集团用户等。ETC停车不仅能有效方便月租车车主通行停车场的便捷，提高用户体验感和服务质量，临时车车主所需的收费透明及多种收费方式，有助于停车场管理方提高管理停车场效率、减少人工成本的投入和保证小区车辆安全和自动化停车场管理模式的同时，也有助于集团用户提升停车场的形象、收费漏洞和减少交通费用。
        设计目标：车牌识别系统是图像处理和模式识别技术的一个研究热点，应用也越来越广泛。汽车牌照识别主要包括车牌、车牌字符分割、车牌字符识别三大部分。近几年来，许多学者对此进行了深入的研究和探讨，提出了基于纹理特征、颜色信息以及运用数学工具的车牌方法，以及基于投影分析、连通域分析的字符分割方法以及模板匹配网络等的字符识别方法。针对国内外车牌识别的特点，在总结国内外车牌识别方法的基础上，利用现有方法的优势，结合数学工具，提高车牌识别的速度和精度。
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