合肥维安达售后无忧(图)-人脸识别系统-合肥人脸识别

人脸识别技术流程。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，人脸识别系统，Adaboost算法是一种用来分类的方法，合肥人脸识别，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸识别系统的运用特点：

1、直观：计算机仿1真视觉准确率达到99%以上，而且不会疲劳，人脸识别门禁，比人眼更加可靠。

2、快速：从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常快速的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。

3、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，它不是特定设备，因此简单易操作。

4、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。

人脸识别技术流程。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，人脸识别技术方案，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些1能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投1*的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。