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包络分析技术-监测轴承发现早期故障

包络分析技术-轴承早期故障

轴承故障机理一般说来，滚动轴承都是机器中精密的部件，滚动轴承过早发生故障的主要因素之一是过大的动载荷即振动。

如果转子承受不平衡，不对中、松动、气蚀或其它故障引起的动载荷，轴承的实际寿命会缩短短。此外，还有一些影响轴承寿命的因素，包括润滑不当、使用错误的润滑剂、被灰尘和其它污染物污染、不恰当的储存、进入潮气、刮伤、错用轴承型号、轴承安装不当等。

轴承损伤重要的解决对策是能够监测滚动轴承的状态，早期发现轴承故障，监测跟踪其发展趋势，并知道何时需更换轴承。

状态监测状态监测

风电机组在线振动监测技术研究

发电机振动和噪声源分析

发电机电磁激励振动噪声

电磁噪声是风电机组的主要噪声之一，在多*数的风电机组中，电磁噪声显得比较突出。一般情况下随着发电机功率的*而增加。电磁噪声与发电机的电磁设计参数密切相关，如果设计不当，电磁噪声将会十分显著。因此，通过电磁参数的设计及工艺处理，研究降低电磁噪声的措施是非常必要的。

通常采用振动和温度监测为主要诊断参量，以控制系统中与运行状态相关的参数为辅，实现机泵设备的监测和诊断功能。

传感器在线安装在设备的轴承座上

无线传感器内置振动采集、处理系统，现场提取振动各项故障指标，通过无线将特征值上传服务器。

振动包络可以在滚动轴承故障发展的初始阶段检测到故障信息，并且可跟踪轴承故障发展，在第二，三和第四阶段中以不同的信息反映轴承不同的故障状态。

同时采用振动速度或振动加速度检测常规振动频谱，可以在滚动轴 承故障发展的第三阶段有效地检测到轴承的故障频率(内环故障BPFI，状态监测，外环故障BPFO，滚动体故障BSF和保持架故障FTF)等。

振动包络和振动速度或振动加速度相结合可以有效地早期检测滚动轴承的故障。

通常结合振动速度频谱和包络频谱确定轴承故障严重程度：

a) 都没有故障频率，电机状态监测，状态良好，作为基线继续监测；

b) 只在包络频谱存在故障频率，早期故障指示，设备状态在线监测，或需要润滑；

c) 在两种频谱中都存在谱峰值，计划下一次维修更换轴承；

d) 只在正常频谱中存在峰值，同时在包络频谱中噪声水平升高，立即更换

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