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今田立基表示：“这对于整个人脸识别产业来说都是一个重大的挑战.”另外，在监控系统中的目标图像往往还存在其他形式的问题：分辨率低、与原始图像的角度和光照条件存在差异，以及面部表情等.

这种人脸识别的数据建模介于2D和3D之间的2.5D.这样做的原因是，人脸识别系统找哪家，建模之后的数据量比较小，可以大大减轻CPU处理数据的压力.NeoFace系统利用大头照制作一个虚拟3D模型，借助不同的角度、光照等因素生成不同的图像.因此，这个方法在实现了*的同时兼顾各个角度和光照条件下的人脸特征.这些图像都被存储在数据库中，当目标图像出现在NeoFace系统中时，便要求数据库搜寻一个图像加以匹配.

另外一个问题是，15岁以后的人脸特征基本定型了，但是15岁以下的人脸可能会随着年龄的增长产生很大的变化.除了以上的方法，NEC在解决这个问题的时候，还通过2~3年就更新一次儿童照片的方法来辅助解决以上这个问题.

作为对NEC人脸识别解决方案的有效补充，NEC的超分辨率图像增强技术可以识别出低分辨率传感器到的模糊的面部图像.该系统能够使目标图像与退化的模板匹配，产生出容易被人识别的面部图像，甚至在双眼之间的图像分辨率低至24像素的情况下也可以实现.

实现秒级搜索

NeoFace系统能够在不到1/3秒的时间里，将图像与包含160万个对象的数据库进行匹配.今田立基指出：“NeoFace系统的度非常高——误拒绝率为0.3%，误接受率为0.1%，远远高于其他竞争对手，比成绩接近的竞争对手的速度要快出很多.”

那么，在海量人脸数据库中，如何进行大数据量的运算，又如何能够做到秒级搜索呢?今田立基介绍说，NeoFace系统采用如下几种行之有效的方法，不仅保证人脸识别的响应速度，还提高了识别的度.

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出入口区域安装人脸识别门禁和人脸识别摄像机、访客人员身份数据采集设备、中心机房智能比对分析设备等。建设智能化小区，全力营造安全、有序、干净社区，让我们共同努力，我们感谢您的理解和支持。你知道智能安防设施包括什么吗跟小鹤了解一下↓↓↓前端建设小区入口“微卡口”小区的微卡口包括以下几个方面：1、有人值守的小区车辆出入口（车闸），包含：车闸、值班室、车牌

对比摄像机等；2、有人值守的小区人行和非机动车出入口（人闸），武汉的人脸识别系统，包括人脸识别摄像机、人脸识读装置；3、无人值守的小区人行次出入口（边门），包括人脸识别摄像机、持卡识读装置；4、保安室外（人员自助数据采集）保安室内或物业、控制室（人工身份数据采集）公共区域智能视频监控主要通道全景摄像机（大于4米主要消防通道全景摄像机）需建设完善的28个小区智能安防建设为我们自身提供安全保护，希望各位居民在智能安防建设使用过程中积*配合，让我们的小区更加安全和谐

人工智能——特别是其中的人脸识别应用，注定与用户隐私相生相伴，人脸识别系统，持续被人们讨论。﹨n9月12日，*工场董事长兼CEO李开复在HICOOL创业者峰会上演讲时表示，曾在早期帮助旷视科技公司找了包括美图和蚂蚁等合作伙伴，让他们拿到了大量的人脸数据，并在随后的摸索过程中找到了几个有价值的商业化方向。

﹨n由于蚂蚁和李开复旗下的*工场都是旷视科技的股东，居间撮合似乎是自然之举，因而李开复的这番言论看上去合情合理，引发了人们对于用户隐私的担忧及讨论。﹨n当晚，蚂蚁集团发布公告称，蚂蚁集团在与旷视科技合作事宜上从未与李开复先生有过接触；蚂蚁集团从未提供任何人脸数据给旷视科技，双方过往合作旷视科技授权其图像识别算法能力给蚂蚁单独部署和使用，不涉及任何数据的共享和传输；数据安全和隐私保护是蚂蚁的生命线，任何时候都不会违背。﹨n此外蚂蚁还表示，目前双方已无相关业务合作。﹨n﹨n﹨n﹨n受到“打脸”后，当晚李开复本人也通过社交媒体回复了此前的言论，称上述言论为口误，给三家公司带来的困扰，深感歉意。以下是李开复回复全文：﹨n关于今早演讲内容提及旷视科技早期和美图、

蚂蚁的合作，网上引发讨论，我做些说明：﹨n1）初期我曾经建议并帮助旷视团队寻找更多应用合作伙伴，以增强技术水平，提升模型识别率。﹨n2）合作中，旷视提供AI技术给到合作方，我理解数据一直存在合作方客户服务器中，不涉及任何数据的共享与传输。﹨n3）我的口误，给三家公司带来困扰，深感歉意。﹨n这起快速起又快速落的“乌龙”，让人脸识别与用户隐私再度引发广泛关注，对此你怎么看？﹨n