合肥维安达(图)-车牌识别程序-桐城车牌识别

车牌识别收费系统的组成

一套完整的出入口车牌识别收费系统大致分为前端子系统、中端传输子系统、后端管理子系统三大部分。其中前端子系统主要由线圈检测器、出入口抓拍摄像机、电动挡车器、出入口控制终端、LED信息显示屏等组成;中端子系统基于TCP/IP以太网网络架构进行数据传输，由各类交换机及光纤收发器组成;后端子系统以自助缴费机和中心管理平台等组成。

在字符识别之前，

使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，桐城车牌识别，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，随着城市交通智能化的深入，车牌识别程序，智能交通系统正向系统化方向发展。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，小区车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。

车牌定位是车牌识别的关键步骤，

为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，车牌识别管理系统，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。