车辆识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,车牌识别价格,整体的识别率才会提高。车牌识别产品识别速度快,达到了毫秒级别,优化了识别算法和车牌定位;车牌宽度低,识别距离远;识别率高。车牌识别系统由软件和硬件设备组成。 软件是控制系统。控制系统是车牌识别的。 该系统具有车牌提取,图画处理,特征提取,车牌符号辨认,车牌号码辨认等功能。
车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。整个车牌识别算法包括两个部分:车牌定位和车牌字符识别,后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。
车牌识别系统不仅能够自动辨认车牌,小区车牌识别,还能够自动处理泊车费用。该系统还能够智能控制摄像机,合肥车牌识别,屏障,车牌识别机,补光灯和开关屏障,能够实现不停车通行。车牌识别的智能道闸是全主动化无需人力操控,跟传统的道闸不一样,由识别系统进行操作。车牌识别产品拍照全,除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外,还包括了农用车牌、新能源车牌(绿牌)、教练车牌、大车牌、还有新出的应急车牌。