视觉检测设备-海维鑫(推荐商家)

海维鑫在线检测系统自带缺陷类型分分析闭环式管理数据系统，可根据检测的缺陷分为：烫金类、原纸类、印刷类等，进行分类统计及数据分析，方便客户进行可追述式闭环管理，视觉检测设备，大大提高管理效率，节约生成成本。

在线检测离线剔除功能：通过分切机在线检测，检测完毕后检测数据通过局域网发送到复卷机管理系统，分切机操作人员选择当前需要复卷的产品批号及分切卷号，点击选择需要剔除的缺陷（可以多选）程序自动控制复卷机进行反卷，依次根据选择的缺陷进行停机处理。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

在现代化的大生产之中，视觉检测往往是不可缺少的环节。比如，航空航天电器元件的筛选、食品包装安全、显示器玻璃、手机外观、印刷品、薄膜、金属带材、汽车零件、电路板线路、药品包装的正误、IC字符印刷的质量、电路板焊接的好坏等等，都需要众多的检测工人，通过肉眼或结合显微镜进行观测检验。随着社会科技化、机械化的发展，机器将会代替人工进行机械性的工作，因此，机器视觉将在未来会有更好的发展前景。