合肥维安达(图)-动态人脸识别-桐城人脸识别

人脸识别技术流程。

预处理

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，桐城人脸识别，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归1一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别系统的运用特点：

1、非接触：人脸图像的采集不同于*、掌纹需要接触指掌纹采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。

2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。

3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。

技术与人发生关联具有伦1理、道德特性。

人脸识别技术作为一种技术物，在开发应用程序之前，对于适用的目的、范围和效果往往有一个目标设定，人脸识别软件，通过发挥它的作用去诠释设计者和应用者的立场、解决社会现实生活中的具体问题。比如，动态人脸识别，在社区矫正中通过人脸识别技术侦测数据主体身份，人脸识别技术，监测矫正人员的情绪和行动方式是否存在违1法或违例，对矫正人员社区活动的决意和行为施加影响，并赋予他们在人脸识别系统运行中作出矫正机关希望的合法行为或避免否定行为的责任。一般认为，作为“物”的人脸识别之使用状况被设计程序和固定脚本操控左右而具有“稳定性”，这意味着技术物作为被人主制的工具，它自身不会超出人的规定界限和使用范围，就像人脸识别系统承载了设计者所规定的运行规则，它仅仅作为意义的载体发挥人的指令要求。