步态分析系统——步态识别
步态识别是一个相当新的发展方向,它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征,以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
首先人的步态,通过检测与跟踪获得步态的视频序列,跑步测试系统报价,经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次,跑步测试系统,再经过进一步处理,使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式;然后,将新的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别,有匹配的即进行预/报警。无匹配的,监控摄像机则继续进行步态的。
步态分析系统的应用
步态分析己被广泛运用于骨骼肌肉系统疾病的诊断以及疗养的规划与评估。步态分析在生物力学、康复工程与医学工程等领域一直扮演着重要的角色,其未来的发展势必对这些领域有积*且正面的影响。步态分析可以作为骨类疾病疗养前后的诊测及评估依据。用在康复上,它可以作为诊断,疗养评估及恢复状态衡量的参考标准。在义肢上,也可作为协助设计,测试及评价义肢或辅具适应程度的标准。步态分析应该被视为一个诊断病情的工具,就如同射线检查或生化检查一样,跑步测试系统公司,其所提供的资料足以协助定义一种特殊的疾病状态。
步态分析系统的功能
可研究人在自愿状态下行走,及在跑带上强制运动的步态。
可研究人在跳跃和奔跑状态下的步态。
在已知且相同速度下,可*大量步幅信息。排除实验人因速度差异导致的实验数据分析误差。
通过拍摄实验的整个腹部,可提供三维运动学指标,保障数据完整性。
可增加实验难度,促使动物爬上或爬下斜坡,大限度测量实验动物的运动能力。
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