考勤-谷华科技

超融合是云计算中的一种新型私有云架构，企业上云的热门选择，热门的架构必然有着的优势，那么有哪些优势呢？未来超融合架构技术的发展趋势又如何呢？

首先解释一下超融合的基本概念：

虚拟化是1.0，超融合是1.5，云计算是2.0。

或者说HCI是种一体化的私有云形态。超融合基础架构是一种软件定义的IT基础架构，考勤，包括虚拟化计算，虚拟化存储（一般为分布式存储）、虚拟化网络（软件定义网络）和虚拟化安全等。超融合系统是一种新兴的集成系统，其本身将核心存储、计算和存储网络功能整合到单一的软件解决方案或设备中。

超融合具有以下特点或优点：

1、一体化交付、简单，只需部署HIC一体机和交换机就可搭建所需IT资源；

2、扩展方便，无缝横向扩展；

3、全分布式架构，特别是从原来集享转向分布式池化存储。

4、维护简单，考勤软件，可视化集一运维管理；

5、HCI通常在商用x86服务器上运行。

超融合的三代架构：

代超融合架构，控制节点与计算存储节点分离部署、非对称架构；

第二代超融合架构，控制节点以虚拟机方式融合部署、全对称架构，升级需要整体升级；

第三代超融合架构，人脸识别考勤，控制平面微服务化（容器及编排）、全对称分布式架构，组件可以单独升级无需停机。

未来超融合架构技术的发展趋势：

2018Q1中国X86服务器市场出货量同比增长32.6%；市场规模同比增长68.9%。2017年中国服务器出货量和市场规模分别为256万台和112.1亿美元，同比增长7.79%和19.05%，分别占全球总出货量和市场规模的25.15%和16.76%。从行业分布来看，市场的主要驱动力仍来自于互联网/云计算和电信行业。互联网延续2017年下半年以来的高增长态势，除BAT急速扩张外，以京东、今日头条、快手、网易、滴滴为代表的二三线互联网企业正在加快布局自有数据中心建设。

人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，

而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。

一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个*链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。

从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。总体看，自动化替代并没有导致就业明显波动，重要原因之一是制造业长期处于缺工状态，而自动化首先替代的是这些缺工岗位，并没有对劳动力供求产生较大影响。

“小明”会写财经新闻，“智慧专员”能办银行业务，“晶晶”可以指引投寄快递……随着人工智能在经济社会发展中逐渐扮演“主力军”角色，人工智能对就业的影响成为社会各界关注焦点。

近日，中国劳动和社会保障科学研究院莫荣研究团队发布的一项研究成果认为，目前人工智能对我国就业影响总体有限。从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。

智能制造行动升级

我国的人工智能产业化效应在2016年前后开始规模化显现。2016年，广东、江苏、浙江等省开始“智能制造”升级行动，以提高制造业自动化水平。

不仅如此，人口老龄化也强化了智能化需求。人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成，也迫使企业采用智能化技术提高劳动生产率。

在中国劳动和社会保障科学研究院副院长莫荣看来，国内制造业自动化替代岗位的原因主要有三方面。