建大仁科土壤温湿度电导率

便携式土壤墒情速测仪的特点   
（1）反应速度快，监测：
RS-NPK-SC-1土壤速测仪基于TDR原理设计，采用四个不锈钢钢针探头立体检测，能够于土壤直接接触；速测仪的反应时间短（＜1s）,使速测仪在短的时间内监测到土壤中各环境因素的数值，性能可靠保证测量。
土壤速测仪采用线性传感器器件以及数字补偿方式，将监测到的土壤中各要素的实时数值，通过轮播的形式在液晶屏上显示，使种植者能准确了解土壤中各要素的含量。
（2）携带式，尺寸小，重量轻：
土壤速测仪采用手握式设计，外形小巧，传感器的总高为仅184.5mm, 直径仅为45.6mm，方便用户携带，操作简单，性能可靠。
速测仪的外壳全密封，防护等级高为IP68，其钢针采用不锈钢材质，具有良好的耐蚀性、强韧性；内置校针器，即能有效保证传感器之间的一致性，也同时具有保护探针的功能。
（3） 使用时，采用多点取平均值的监测方法：为使监测结果能代表田间土壤的温度，含水率，电导率及氮、磷、钾等养分的实时状况，一块地至少取五个样点，田地大可多取些，取样深度一般以耕层（0-20cm）为准。
在农业种植时，许多种植会认为灌溉、施肥当然是越多越好，其实不然。在农业生产中，我们需要对土壤肥力中的温度，含水率及氮、磷、钾等元素进行监测，通过合理灌溉和科学施肥，确保这些因素能大程度地满足农作物生长的要求，来保证农作物增产增收。
按照《土壤污染单位土壤环境自行监测方案编制指南》要求，企业要自行监测其用地范围内的土壤环境质量，必要时开展地下水环境质量监测，污染物排放影响到周边土壤和地下水环境质量的情况。 　　
而由于土壤污染具有隐蔽性、滞后性和累积性，需要相关的仪器设备采样检测，这将推动土壤监测相关仪器设备在2020年迎来45亿元的市场增量，也还不算因土壤污染监测而开展地下水环境质量监测等设备的需求。 　　
健全的土壤污染监测网络将为下一步的科学的防治提供支撑。由此可见，未来，严格落实土壤污染风险管控和名录制度，做好污染状况调查、监测和评估等仍是我国开展土壤污染治理的主要任务。 　　
*的监测技术和设备等将成为推动土壤污染监测的关键。资金的大规模投入，也成了撬动土壤污染监测领域研发和提升的重要部分。相关负责人指出，各个地方也正在积开展土壤污染防治试点，吉林省初步规模是13个亿。除此之外，2020年7月和生态环境部等牵头国家绿色发展，总规模达850亿，其中将有部分用来支持土壤污染治理。 　　
这些都成了切实落实土壤污染治理，健全土壤污染监测体系等的坚实“后盾”。

土壤温湿度传感器可以监测土壤的温度水分，以此来监测植物的生长环境状况。那要如何挑选温湿度传感器呢？
（1）土壤温湿度传感器常用在室外，所以要采用严格的制造工艺对整个机身进行防水防尘处理，保证元器件稳定监测，防护等级IP68,保证机身防水防腐。
（2）传感器在测量时要把探针插入土壤测量，所以对探针的要求也很高。不锈钢探针防锈，耐盐碱腐蚀，适用各种土质。
（3）传感器的芯片对数据处理至关重要，所以要注意传感器芯片的种类。MCU*运放，保证传感器低功耗、高灵敏、信号传输稳定。
（4）探针与机身之间采用高密度环氧树脂真空浇灌，很大程度阻止水分进入机体内部，传感器密闭性能高。

选择土壤温湿度传感器时要注意哪些？
土壤温度对作物生育和土壤中微生物活动以及各种养分的转化、土壤水分蒸发和运动都有很大影响。一般土壤微生物生活，以土温25℃~37℃为适宜，低是5℃，高不超过45℃~50℃。在一定的温度范围内，土温越高，作物的生长发育就越快；土温过低，微生物活动减弱，有机质难于分解，农作物的根系呼吸降低，造成作物养分缺乏，生长变缓。
土壤湿度是指土壤含水量的情况，它直接影响着农作物的生长质量和速度。在种植业中，农作物无法通过自身直接获取土壤中的无机元素，而土壤中的水作为溶剂溶解这些无机元素，农作物通过根系吸收土壤水从而获得营养促进生长，所以降水或灌溉都要转化成土壤水才能被植物吸收。

近些年来，随着农业技术水平的不断发展，大棚种植也越来越规模化、化。因为相比于传统“靠天吃饭”的传统种植方式，大棚种植实现了蔬菜水果的提前、延后、反季节上市，通过与陆地栽培蔬菜错开上市时间，让老百姓全年都有新鲜蔬菜可以吃。所以我们现在在超市里随时可以看到品类齐全，光鲜诱人的瓜果蔬菜，实现了随时随地想吃就吃的愿望。
土壤参数速测仪的特点：
手握式外形设计，尺寸小，重量轻，方便用户携带。
钢针探头采用不锈钢材质制作，具有良好的耐蚀性、强韧性。
通过内置的电池供电，顶部带有液晶数字显示屏，界面参数功能显示明确。
采用四头探针插入式检测方法，保证测量结果的度，性能稳定。
门槛低，步骤少，测量快速，无需，不限检测次数。
根据《土壤墒情监测规范SL364-2006中华共和国水利行业标准》的要求，土壤墒情速测仪不仅能够实时快速的监测土壤含水量，还能够对土壤温度、电导率，PH值及氮、磷、钾的含量等土壤墒情进行快速监测，能够为农业、林业的生产提供的数据支持。