*识别原理
*定位的主要工作是从静态图片或视频帧中找到*位置,并把*从图像中单独分离出来以供后续处理模块处理。*定位是影响系统性能的重要因素之一。目前*定位的方法很多,但总的来说可以分为两大类:
一、基于图形图像学的定位方法。
主要有(1)基于颜色的定位方法,宣城*识别,如彩色边缘算法、颜色距离和相似度算法等;(2)基于纹理的定位方法,如小波纹理、水平梯度差分纹理等;(3)基于边缘检测的定位方法;(4)基于数学形态的定位方法。
二、基于机器学习的定位方法。
快速完善的信息记录
*识别系统在整个操作过程中能快速有效的识别整个车辆的信息情况,并且进行相应的记录以便能跟踪了解到车辆的去向或停留时间信息,停车场*识别,从车辆进入到车库内到整个跟踪都能提供完善的信息记录提高了车辆的安全性停靠。
一步到位的车辆管控识别
*识别系统不但能有高清晰的摄像头进行拍摄识别,不论是在夜间还是在大雾的情况都能抓拍住高清晰的*信息,而且能根据车辆停靠时间的长短进行有效的计费运算,帮助业主节省下大量的管控操作工作实行一步到位便利省事。
进步车位利用率,*识别系统,有效处理占车位的难题。
占别人车位也是泊车场办理的一个难题,例如商业综合体泊车场是优先对顾客敞开的,可是因为实施泊车*,无法防止一些周边的车主来占车位,这样会导致泊车场的周转率和车位利用率下降,商场也会因此流失一部分顾客。这个难题能够经过智能泊车场体系灵敏的自助收费模式来进行处理,如关于在商场消费的顾客实施*泊车,关于蹭车位和占车位的车辆则收取相应的泊车费用。