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学生公寓值班的指导员说。下一步人脸识别测温机将应用于食堂、图书馆、楼梯教室、公寓等密集的地方入口。
根据不同的场景,教室可以对接教务系统的签名、公寓对接宿管系统的统计等软件。团队利用自己在图像识别、视觉感知、人机交互等方面有很多技术储备,开发出更智能的生物特征测温机械产品。近,全国新冠疫病新确诊数接近零,国内疫病趋势稳定。全国继续防疫,以强有力的措施推进企业再生产。各地的小中大学也开始复学,面临着新的挑战。
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如何保障复职后的公司和校园安全和有效防疫?采用*的保安防疫人员用体温枪逐一测温的方式,同时具备测温和身份验证两种方式,但仅靠人工操作需要时间,排队容易堵塞,因为有人接触而增加风险的非接触式脸部识别测温终端是有效的解决方案*的优势。
精度:水平的精度。
内置*校准非接触红外体温检测
采用*红外测温传感器是目前行业的CDI传感器,具有*和高清晰度,高温人脸识别红外测温系统,对环境和阳光。
测量温度范围:33℃至42℃。
温度差异精度:在任何环境下,精度可达0.3°C。
方便工作,测温一体化,一秒钟识别。
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使用上的考虑: 测温设备应在室内室温10℃-40℃之间使用,请勿将测温设备安装在通风孔下面,小区人脸识别红外测温系统,确保3米范围内无热源;
人员从寒冷的室外环境进入室内会影响测温精度,需要在室内让前额无遮挡保持三分钟,人脸识别红外测温系统,并使前额温度稳定;
温度测量装置读出的温度为额温区域所在的温度,如果前额有水、汗、油渍或化妆浓密或老人有较多,
读出的温度就会低于实际温度,确保这个地方没有毛发或衣服遮挡。
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