“刷脸”,顾名思义,背后是一项关键技术:人脸识别。
别看这两年因为在智能手机上的使用而大热,人脸识别签到,其实人脸识别技术早的研究还要追溯到20世纪50年代,当时已经有科学家在研究人脸轮廓的提取方法,但受限于技术水平,这项技术的相关研究一度停滞,直到20世纪80年代,人脸识别的方法才有了新的突破,人脸识别机,*生理学、脑*学、视觉等相关知识被引入,人脸识别进入了新的发展阶段。
人脸识别-Fisherface算法
线性鉴别分析在降维的同时考虑类别信息,由统计学家Sir R. A.Fisher1936年发明(《The useof multiple measurements in taxonomic problems》)。为了找到一种特征组合方式,达到*大的类间离散度和*小的类内离散度。这个想法很简单:在低维表示下,相同的类应该紧紧的聚在一起,而不同的类别尽量距离越远。1997年,Belhumer成功将Fisher判别准则应用于人脸分类,提出了基于线性判别分析的Fisherface方法(《Eigenfaces vs. fisherfaces:Recognition using class specific linear projection》)。
公交车人脸识别解决方案
随着各行各业的复工复产,公共场所测温需求日益上涨,公交车的客流量也在上升,而目前,乘坐公交车付费后再由司机或者工作人员手动测温。这样的方式存在较多的问题:1、手持测温距离短,病毒容易传播;2、人工测温,需要手动登记时间长,容易造成拥堵;3、手动测温无法乘车人信息、体温数据等。
公交车安装人脸识别体温监测仪,固定安装,合肥人脸识别,安装完毕后,乘客依次识别人证比对识别的同时进行体温检测,识别成功后,将自动记录个*温,*测温的数据会自动通过网络上传到天波疫情健康平台进行存储,*单位可以时间发现体温过高人员。