1) 牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,电子*识别系统维修,找到符合汽*照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个合适的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
2) 牌照字符分割
完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部的小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
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3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工*网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择合适的匹配作为结果。基于人工*网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练*网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
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安装闸杆
打开箱门摇转电机摇柄,小区*识别系统安装,使箱体内闸杆夹至水平位置。
将闸杆带有螺丝孔端水平放入箱内闸杆夹槽内,套上外闸杆夹、平垫圈,并拧紧螺母。
调节道闸杆托,小区*识别系统哪家好,使道闸杆处于水平位置。并使道闸杆托正好与道闸杆接触。
道闸杆托的安装方法与箱体的安装步骤相同。
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