技术*-合肥市雅视-湖南磁材CCD筛选检测设备

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像分割

图像分割就是按照应用要求，磁材CCD筛选检测设备生产厂家，把图像分成各具特征的区域，从中提取出感兴趣目标。在图像中常见的特征有灰度、彩色、纹理、边缘、角点等。例如，对汽车装配流水线图像进行分割，分成背景区域和工件区域，提供给后续处理单元对工件安装部分的处理。

图像分割多年来一直是图像处理中的难题，至今已有种类繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近来，人们利用基于*网络的深度学习方法进行图像分割，其性能胜过传统算法。

稳定的视觉系统，往往会因为外部的影响导致结果很不理想，比如，振动会导致图像模糊失真，而可变的零件会导致得出不同的图像，过长的*时间会导致运动物体的图像锐度失真。大部分工业相机做了防振处理，机器人和轨道类线缆可以很好的让相机移动不收振动影响。锁定的连接器可以避免相机受到振动。可检测的钕铁硼工件形状有圆片、圆环、方片、方块、跑道、扇形等；产品尺寸检测范围为：直径或长宽2~20mm，高检测精度可达到10微米。

影响自动化检测设备效果的因素有哪些？

视觉检测包含一些重要部件，光源，磁材CCD筛选检测设备价格，镜头，相机，图像采集卡，数据传输，图像处理和测量软件等。随着各个部件的性能的提升，机器视觉系统的能力也呈指数级增长。系统的复杂度取决于特定的应用需求。选择佳部件，不仅仅要考虑部件的性能能否满足需求（比如分辨率，帧率，测量算法等），同时需要考虑系统终所处的环境条件。比如在工业领域，这些环境条件包含部件变化，移载，定位，处理接口，振动，环境光，温度，灰尘，油污，水，电磁辐射等。在*端恶劣条件下，有时候需要将机器视觉组件添加保护措施。典型的例子，有些相机需要在相对洁净环境下使用。不过，通常情况下，工业环境是能够满足工业机的直接使用的。