特别容易出现拥堵现象,引起车主的不满.如何提升用户体验满意度,让车辆出入在繁忙的时段也不会造成塞车的现象,节省车主时间,提升通行的效率,停车场管理者也一直在寻求解决方案.为满足市场和用户需求,国内外OCR技术,安视宝技有限经过对市场的调研,与多名在智能识别领域享有国际声誉的和多名应用*为核心.
传统的停车场大多采用近距离读卡方式,必须停车伸手,上下坡道停车容易造成溜车、碰撞等事故,并且停车场卡片属于一种耗材,后期添加需要购买,还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济*,在以*识别为主导的智能车辆管理系统中不会山现此类情况。
高清*识别系统主要通过*识别技术,实现对进山车辆*信息的识别,每一辆出入停车场的车辆均有山入图片匹配,由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在岗亭管理程序界而上,不需要另行购买任何耗材,只需在出入几处稍微降下车速即可实现不停车通行。
拍摄到进出停车场行进中的车辆图片,经TCP/iP网络实时同步到收费岗亭中的管理计算机中,并在约lOOms内自动识别出*的数字、字母、汉字字符、*颜色等,也为系统中智能图像匹配算法提供了高识别度的清晰图片,为提高系统的识别准确率提供过了有力保障。同时管理者也可以通过抓拍到的图片轻松辨识出车辆特征,如车型、颜色等。
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工*网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,后选匹配作为结果。基于人工*元网络的算法有两种:一种是先对待识别字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练*网络分配器;另一种方法是直接把待处理图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中,*识别系统的识别率与*质量和拍摄质量密切相关。*质量会受到各种因素的影响,智能停车场设备,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、*被遮挡、*倾斜、高亮反光、多*等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了*识别的识别率,停车场设备安装,也正是*识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断的完善识别算法,还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。
该系统可以全天工作,不中断,不疲劳,低误码率.它能适应高速行驶的车辆,能在不影响正常交通的情况下完成车辆运动过程中的任务.司机不会意识到高度隐私.该系统的应用将大大提率.
车辆出入管理,智能*识别设备安装在内外,停车场设备哪家好,记录车辆的*号、存取时间,并结合自动门、栏杆机控制设备,实现车辆的自动管理.在停车场,停车场设备,可以自动计时收费,自动计算停车位数,并计算提示时间.停车费的自动管理可以节省人力,提率.