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步态分析系统——步态识别

步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。

首先采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；然后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，有匹配的即进行预/报警。无匹配的，监控摄像机则继续进行步态的采集。

步态分析系统简介

步态（gait）是指*步行时的姿态和行为特征，*通过髋、膝、踝、足趾的一系列连续活动，表面肌电，使身体沿着一定方向移动的过程。步态涉及行为习惯、职业、教育、年龄及性别等因素，表面肌电价格，也受到多种疾病的影响。步行的控制十分复杂，包括身体平衡及协调控制，涉及下肢各关节和肌肉的协同运动，同时也与上肢和躯干的姿势有关。任何环节的失调都可能影响步态，表面肌电价格，而异常也有可能被代偿或掩盖。正常步态具有稳定性、周期性和节律性、方向性、协调性以及个体差异性，然而，当人们存在疾病时，这些步态特征将有明显的变化。

步态分析系统主要功能

1、数据回放功能：可以通过3D模式无限次的重现某一次的数据，让用户可以反复观察步态的细节，也可作为前后康复程度的对比。

2、评估功能：可以评估出步态周期、下肢各关节位移情况、下肢各关节角度变

化情况等，通过条状图、曲线图、带状图等方式呈现给用户。

3、对比分析功能：可以让用户进行前后的对比分析，也可以让用户与同等

身材的健康数据进行对比分析，通过对比可以直观的分析步态的情况。

4、三维视图：提供左视图、俯视图、后视图和自由视图，可以任意拖放视图来观看具体的关节情况。