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文字特征抽取：单以识别率而言，特征抽取可说是 OCR的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，条码别识好不好，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，温州条码别识，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。

产品特点：

◆可靠：开发包的核心代码经过多个工业项目的应用，已在上万台设备中验证了其稳定性。

◆易用：友好的用户界面，搭建应用只需简单几步，大大缩短软件开发的周期。

◆：2D视觉算法、3D视觉算法、深度学习视觉算法。

◆支持多种语言：C 、C#、VB。

◆硬件加速：采用了SSE、TBB、GPU加速，使得性能更好。

图像采集摄像机采集：兼容主流的大部分相机、兼容GenICam、GigE Vision、 USB3 Vision等；标定：手眼标*距离标定、旋转中心标定、标定板标定、定长标定、畸变矫正

*、黑条的宽度不同，相应的电信号持续时间长短也不同．但是，条码别识图片，由光电转换器输出的与条形码的条和空相应的电信号一般仅10mV左右，不能直接使用，因而先要将光电转换器输出的电信号送放大器放大．放大后的电信号仍然是一个模拟电信号，为了避免由条形码中的疵点和污点导致错误信号，在放大电路后需加一电路，把模拟信号转换成数字电信号，以便计算机系统能准确判读。

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