目前*识别系统主要应用于以下领域:
(1)交通路口的“电子警察”。可辅助进行交通流量统计以便进行交通监测和及时疏导,还可对车辆进行责任追究。
(2)停车场管理系统。利用*识别技术对出入车辆的号牌进行识别和匹配来管理进出车辆,与停车卡结合实现自动计时、计费的车辆收费管理系统。
(3)小区车辆管理系统。社区保安系统将出入社区的车辆通过*识别技术进行记录,将结果与内部车辆列表对比可以实现防盗监管。
(4)公路布控。采用*识别技术实现对*车辆的自动识别,蓝牙*识别系统生产厂家,快速报警,既可以有效查找被盗车辆,高清*识别系统生产厂家,同时又为、检察机关提供了对嫌疑人的交通工具进行远程跟踪与监查的技术手段。
(5)高速公路自动化管理系统。将*自动识别技术和其他高科技手段结合,对高速公路交通流状况实行自动监测、自动布控,进而降低交通事故的率来确保交通顺畅。
识别速度决定了一个*识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,小区*识别系统生产厂家,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,唐山*识别系统生产厂家,在高速公路收费中*识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
一个*识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。
为了测试一个*识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车照进行识别,并且需要将车辆照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别*的百分率=人工正确读取的车照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车照总数/人工读取的车照总数这三个指标决定了*识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是*识别过程中的中间结果。