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迈迅威视觉(在线咨询)-在线检测- 自动化视觉在线检测系统

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易拉罐空罐视觉检测系统,可在保证生产线不停机持续运行的情况下,高速检测产品外观质量缺陷,自动化在线检测设备,及时发现并剔除不良品,而且可将检测图像实时显示,不良品图像自动保存,还可进行数据统计。该系列检测设备目前已在啤酒厂、饮料厂、易拉罐厂的灌装生产线上得到成功应用,检测效果良好。若客户还有特殊要求,也可进行设备的非标定制。










针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题,本文选取了光缆作为研究对象,对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究,用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题,采用线阵相机进行图像采集,并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、采集卡、光源控制器等,确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测,采用阈值分割方法,把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开,检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。


为了实现外观缺陷自动检测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点, 自动化视觉在线检测系统,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法,视觉在线检测系统,实现了外观缺陷快速、准确分割;然后通过分析外观缺陷特点,在线检测,分别从形状、颜色和纹理共选取了12个类别差异明显的特征参数,提取了外观缺陷特征;*后选择BP*网络作为缺陷分类器,根据经验和实验确定了*网络结构及参数,并分析了传统BP算法在外观缺陷分类应用中的不足,通过改变收敛标准、自适应调整步长和引入动量项以优化BP算法,改善了*网络分类效果。


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