校园出入口人脸识别闸机系统可解决校园*问题:1.学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校,无需带卡;2.非本校外来人员一律不允许进入学校;3.已经注册的学生家长可以同时刷和刷脸,即可通过闸机进入学校;4.访客需通过到门卫访客机刷登记后,可临时进入校园;5.闸机具备刷IC卡功能,当学生人脸识别核验失败时,也可通过刷学生卡通过闸机;6.对学生的进出校园,可通过后台查询信息记录;7.需对学生和教职工进行人脸图像的采集建库。原则上学生家长也需要人脸图像的采集,如条件不具备也可不采集人脸图像,但进出需同时刷;8.系统针对学校的应用情况,系统可以建立家长和学生的关联关系,比如家长进出闸机时屏幕显示该家长的,也可以控制家长和学生成对进出的验证。
3D人脸识别系统常规的脸识别需要的四个步骤:人脸图像预处理、人脸图像匹配和识别、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取,同时这也是人脸识别系统的四个主要的组成部分。
1、人脸图像预处理:图像预处理是人脸识别技术中一个相当重要的环节,因为图像采集的地点光线等因素不同,图像的质量也有较大的差异。图像预处理的目的主要是为了去除对图像有干扰的信息,提高图片的质量,突出有用的信息。为之后对图像的分析计算提供便利,达到更快更准确的目的。
2、人脸图像匹配与识别:通过摄像头采集到的图片进行信息处理,通过核心算法对图片中的人脸的五官、脸型和角度等信息进行计算,并且把图像信息和自身数据库里保存的图像信息进行搜索比对,当两者的匹配度到达一定的比例就可以把匹配到的数据输出,人脸识别生产厂家,达到的目的。
3、人脸图像采集及检测:人脸图像通过摄像头等方式以静态图像,动态图像等方式进行记录,通过人脸检测的方式来确定人脸的位置和大小。以目前主流的人脸检测及采集的方法来说,Adaboost人脸检测算法,保定人脸识别,是基于积分图、级联检测器和Adaboost算法的方法,该方法能够检测出正面人脸且检测速度快。但其缺点是在复杂背景中,容易受到复杂环境的影响,人脸识别多少钱,导致检测结果并不稳定,*易将类似人脸区域误检为人脸,误检率较高。
4、人脸图像特征提取:通过对预处理之后的图像进行分析计算,人脸识别厂家,提取出图像中的人像的五官特征、人脸图像变换系数特征等。人脸特征提取的方法有两大类:一种是基于知识的表征方法,首先需要提取出人脸的五官,如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特点,在计算这些特点之间的位置关系,将它们之间的几何特征作为识别人脸的重要特征;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。