冷数据爆发式增长,带来的挑战
业界根据数据的访问频度将数据分为热数据、温数据和冷数据。冷数据则指访问频次低的数据。根据IDC的预测,2025年全球数据量将达到175ZB(1ZB=1024*1024*1024TB),冷数据储存量将达到140ZB,年均数据增长率达30%,约占数据总量的80%。Facebook对图片数据访问分析显示,82%的访问都集中在近三个月内产生的8%的新数据上,绝大部分数据在迅速变“冷”。
因此,海量数据的低成本和超长期的保存将会成为目前互联网信息产业领域的重大需求。系统可根据数据的访问颇次,利用*的自动沉降算法,对数据统一分层管理,自动将数据存至(SSD、磁盘阵列和光盘库)热、温、冷不同的存储介质中。
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光存储项目经验壁垒
在光存储企业市场应用过程中,需要帮助客户构建或优化稳定可靠的存储系统,除了提供较好的产品外,光存储,拥有丰富的经验同样重要,包括需求分析、方案设计、系统架构等*经验和具体应用、技术服务等实践经验。客户在选取供应商时,往往也会将类似的实施案例和*项目作为*的考察内容。相关经验的缺乏会造成新进入者很难在短期内立足本行业。
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光信息存储新技术
信息技术的飞速发展,对海量信息存储的需求迅猛增长。然而,正在全世界兴起的信息高速公路网和起级计算机小型化发展中,信息存储系统仍是一个相对薄弱的关键性环节。光存储目前达到的存储密度和数据传输速率还远远满足不了飞速发展的信息科学技术的要求
为了提高存储密度和数据传输速率,光存储正在由长波向短波、低维向高维(即由平面向立体)、远场向近场、光热效应向光子效应、逐点存储向并行存储发展。
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