广州市欧脉信息科技有限公司----动态人脸识别报警;
应用场景
适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。
产品特性
1、 支持光敏传感协同的夜间补光;
2、 支持串口、韦根26、34输出,输出内容支持配置;
3、 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;
4、支持设备本地存储万人库,江苏动态人脸识别报警,(a)云平台设备支持同时储存5万张人脸照片(小于400KB)、100万条识别记录(0.45KB)、2万张现场抓拍照片(b)局域网设备支持同时存储2万张人脸照片(照片按100KB计算)、100万条识别 记录(含近期1万张现场抓拍照片);
5、 人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%;
6、 识别速度快,(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)人脸比对耗时0.2ms(1000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,多次识别取平均值);
7、支持陌生人检测,陌生人等级可配置;
8、支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;
9、 支持HTTP方式的接口对接;
11、支持公网、局域网使用部署方式;
12、支持屏幕显示内容配置;
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人脸库为3000时,误识率万分之三的标准下,1:N识别准确度为99.7%;
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双眼带红外线柔光灯摄相头;
支持人脸识别或路人检验时的当场相片储存;
支持HTTP方法的插口连接;
支持外网地址、局域网络应用布署方法;
支持路人人证核对作用;动态人脸识别报警
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人脸识别*度首先会受到识别对象——不同种族群体的影响。人脸模式特征可以分为肤色特征与灰度特征两大类。肤色作为人脸的重要信息,*于其他面部细节,具备相对稳定性。但人脸识别系统针对白人的识别准确率要比非白人群体高,并且肤色越深*度越低,此时识别偏见倾向会被肤色的相对稳定性放大。此外,由于种族人群的训练数据的不完整和非代表性,也会加剧人脸识别的固有偏见。当该技术应用于、边境安全、零售、机场等公共场所时,工地动态人脸识别报警多少钱,会存在不同种族群体被偏见、等问题。另一个造成识别*度下降的重要因素是光照。毕竟作为三维物体的人脸不可避免地受光照阴影、照射强度等外在因素的干扰。光照会改变人脸图像灰度的相对分布,所以光照引起的人脸图像变化高于个体差异导致的变化。
据卡迪夫大学(Cardiff University)的一项研究表明,澳大利亚曾出现过数千例人脸匹配错误事件。由此看出,在大规模应用于公共场所前,明确人脸识别*度标准为迫切,而标准的明确可以从对民众生活的影响度高低来判断。若过程中严重干涉到民众的核心权利,譬如捕或,则识别度必然要达到相应级别。
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