广州市欧脉信息科技有限公司----食堂人脸识别;
人脸库为3000时,误识率万分之三的标准下,1:N识别准确度为99.7%;
识别速度更快,(a)人脸与检验耗时50ms上下(b)人脸svm算法耗时200ms上下(c)人脸比对耗时0.1ms(1000人库,数次识别取均值),0.5ms(10000人库,数次识别取均值);食堂人脸识别
双眼带红外线柔光灯摄相头;
支持人脸识别或路人检验时的当场相片储存;
支持HTTP方法的插口连接;
支持外网地址、局域网络应用布署方法;
支持路人人证核对作用;食堂人脸识别
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网络化
视频监控的网络化将以这系统的构造将由集成化向集散中心式系统衔接,集散中心式系统选用双层等级分类的结构形式,具备微内核技术性的事时多个任务、多客户、分布式系统实际操作系统以完成抢鲜任务调度优化算法的快速响应,构成集散中心式视频监控系统的硬件配置和手机软件选用规范化、模块化设计和系统化设计方案,视频监控系统机器设备的配备具备实用性强、且开放式好、系统组态软件灵便、操纵功能齐全、数据处理方法便捷、工业触摸屏友善及其系统安裝、调节和检修简单,广州食堂人脸识别,系统安全性,容错机制靠谱等作用。食堂人脸识别
·系统一体化
视频监控的网络化在某种意义上摆脱了操控地区和机器设备拓展的地区和总数界线。系统网络化将使全部*系统硬件配置和软件资源的共享资源及其每日任务和负荷的共享资源,这就是系统集成化的一个关键定义。食堂人脸识别
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智慧银行人脸识别解决方案,以用户体验为中心,依托智能动态人脸识别人证核实管理系统、VIP身份管理系统、门禁管理系统、视频预警系统等技术支撑,食堂人脸识别消费机,打造更安全、更便捷的智慧*服务体系。
人脸识别VIP访客系统主要基于人工智能核心“深度学习”技术,食堂人脸识别售饭系统,集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。在银行客户经过地点部署摄像机进行人脸抓拍,将抓拍到的人脸图片与人脸VIP客户库进行实时比对,一经识别为VIP客户,学校食堂人脸识别,系统客户端会自动发送*提示信号到值班经理或VIP接待专员手中,同时系统可自动启动语音欢迎功能。
用户登录B/S客户端可根据时间、地点、人脸属性等信息进行抓拍图片查询,系统可以很快找到想要的信息。结合天地伟业的人脸频次分析功能,可以很好地帮助我们梳理客户到访频率,对于后续潜在VIP客户的挖掘起到了关键作用。
此外,该套系统还可以对人员和*人员进行预警提醒,银行根据自己的需要设置时间段和重复次数,系统在固定时间段内重复出现次数超过预警值的人员进行预警提醒,以提高银行整体的安保系数。
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