通常采取三种应对措施,使人脸识别系统能正常运作:
1. 工程角度:研发质量模型,对检测到人脸质量进行评价,质量较差则不识别/检验。
2. 应用角度:施加场景限制,比如刷脸*,人脸闸机,会场签到时,都要求用户在良好的光照条件下正对摄像头,以避免采集到质量差的图片。
3. 算法角度:提升人脸识别模型性能,在训练数据里添加更多复杂场景和质量的照片,以增强模型的*干扰能力。
业内人士指出,评价人脸识别技术的成熟度,可从误识率、通过率、识别速度、*识别度和隐私性五个指标考察。肉眼的误识率是千分之一,而人脸识别的误识率可以低至百万分之一。
“刷脸”*的新款手机,机场高铁的智能闸机,小区写字楼的智能门禁,网约车软件的安全认证,“一键美颜”的*软件……除了安防和*,人脸识别应用的场景越来越多,用户基础也越来越广。据了解,目前已有超1亿用户使用过*宝的人脸识别登录功能,其中60岁以上老人多达百万,年龄*1大的已有109岁。
人脸识别主要功能:
信息采集:可将读取到的居民身1份证芯片内的人像信息及内置摄像头采集到的人像信息保存在设备内,人脸识别公司,并进行上传。
白名单人员比对:当白名单人员出现在视频区域时,系统检测到人脸后,采集人脸现场照片与白名单库进行人脸比对,当人脸比对通过后,系统语音提示“比对成功”。
人证比对:对其他人员进行人证合一验证,验证成功后提示“比对成功”。
白名单管理:对固定人员进行白名单登记,可对固定人员信息实时更新。
来访人员管理:对来访人员进行身1份核查,人证比对验证人工确认,并实时记录访客的身1份信息。