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初级视觉理论：光学成像的主要反演由一系列过程组成，这些过程可以从二维光强阵列中恢复三维可见物理特性。这里可以清楚地描述每个过程的输入数据和会计意图，例如边缘检查，立体匹配和结构*。在将三维物体投影到二维图像的过程中，有许多三维信息丢失，这导致了条件不良的问题。因此，加强对主要视觉过程及其制约因素的讨论尤为重要。

机器视觉检测系统简述及系统构成

机器视觉检测系统的构成

一个典型的机器视觉检测系统主要包括光源、光学镜头、数字相机、图像采集卡1、图像处理模块、分拣机构等部份。

光源

在机器视觉应用系统中，光学检测设备厂， 合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键，合肥光学检测设备， 起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。 光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，在物体需要检测的部分与那些不重要部分之间应尽可能地产生明显的区别， 增加对比度；同时还应保证足够的整体亮度， 物体位置的变化不应该影响成像的质量。

机器视觉检测技术

摄像机

视觉检测系统的摄像机有三个变量需要调整，以优化捕1捉到的图像。它们是光圈、对比度和快门速度。

-照明部件

正确的照明对帮助创建有效检测所需的对比度很关键。当对一件产品的正确系统设置进行评估时，设计师会花费相当多的时间用来确定检测所需的*1佳照明。照明解决方案的类型、几何形状、颜色和强度应当提供尽可能强的对比。

-软件工具

视觉检测系统使用软件处理图像。软件采用算法工具帮助分析图像。视觉检测解决方案使用此类工具组合来完成所需要的检测。常用的包括，光学检测设备价格，搜索工具，边界工具，特征分析工具，过程工具，视觉打印工具等。

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